Ensemble De Données d'identification De l'écriture Manuscrite CEDAR Signature
Date
Publish URL
Paper URL
License
Other

L'ensemble de données CEDAR Signature convient aux domaines de l'identification de l'écriture manuscrite et de l'authentification de la signature. L'ensemble de données contient les résultats d'écriture manuscrite de 55 volontaires, dont 24 signatures réelles et 24 signatures falsifiées, totalisant 2 640 images. Chaque signature a été numérisée en niveaux de gris à 300 dpi et binarisée à l'aide d'un histogramme en niveaux de gris. La suppression du bruit sel-poivre et la normalisation de l'inclinaison sont deux étapes impliquées dans le prétraitement de l'image.
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.