SEL est un ensemble de données de détection de lignes sémantiques contenant 1 750 images extérieures, divisées en 1 575 images d'entraînement et 175 images de test.

Chaque ligne sémantique est annotée par les coordonnées de ses deux extrémités sur la limite de l'image. Si une image possède une ligne dominante, elle est définie comme la ligne sémantique dominante de la vérité fondamentale. Si une image comporte plusieurs lignes sémantiques, la ligne que l'annotateur considère comme la mieux classée est définie comme ligne principale de vérité fondamentale, et les autres sont définies comme lignes sémantiques de vérité fondamentale supplémentaires. Dans cet ensemble de données, les images 61% contiennent plusieurs lignes sémantiques.