Ensemble De Données De Segmentation D'images Alimentaires FoodSeg103

FoodSeg103 est un nouvel ensemble de données d'images alimentaires contenant 7 118 images (4 983 images d'entraînement et 2 135 images de test) avec des annotations pour 104 catégories d'ingrédients, avec une moyenne de 6 annotations et masques au niveau des pixels par image. Cet ensemble de données fournit une référence à grande échelle pour la segmentation des images alimentaires.

Les principaux défis de cet ensemble de données sont les suivants :

• Intra-variance élevée du même ingrédient alimentaire avec différentes méthodes de cuisson
• Distribution à longue traîne
• Contextes complexes