ClevrTex est un ensemble de données d'images synthétiques permettant de comparer, d'évaluer et d'analyser des algorithmes de segmentation multi-objets non supervisés. L'ensemble de données contient 5 000 images créées à partir de 60 matériaux, représentant 3 à 10 objets disposés sur un fond synthétique. L'ensemble de test contient 1 000 images créées à partir de 25 matériaux différents. Les scènes synthétiques de cet ensemble de données sont obtenues à partir de techniques physiquement pertinentes et présentent différentes formes, textures et matériaux photo-mappés.