HyperAI

Ensemble De Données D'images De Super-résolution DRealSR

Date

il y a 3 ans

Organisation

Université Sun Yat-sen

URL de publication

github.com

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特色图像

DRealSR, nom complet de Diverse Real-world image Super-Resolution, est un ensemble de données d'images de super-résolution sur le processus de dégradation des images réelles, atténuant les limites de la dégradation d'images simulées traditionnelles.

Les images sont collectées par un appareil photo reflex numérique dans cinq scènes naturelles, couvrant à la fois des scènes intérieures et extérieures telles que des affiches publicitaires, des plantes, des bureaux et des bâtiments, en évitant les objets en mouvement. Les images de l'ensemble d'entraînement sont découpées en patchs d'image de tailles 380×380, 272×272 et 192×192, pour un total de 31 970 patchs d'image. L'ensemble de test comporte 93 paires d'images.