HoME, dont le nom complet est Household Multimodal Environment, est un ensemble de données d'environnement multimodal conçu pour aider les agents artificiels à apprendre de la vision, de l'audio, de la sémantique, de la physique et des interactions avec des objets ou d'autres agents dans des environnements réels.

HoME s'intègre Ensemble de données SUNCGPlus de 45 000 configurations de maisons 3D différentes, qui peuvent favoriser l'apprentissage, la généralisation et l'apprentissage lié au transfert.

HoME est un logiciel open source Salle de sport OpenAI Plateforme compatible, extensible aux tâches d'apprentissage par renforcement, aux bases du langage, à la navigation basée sur le son, à la robotique, à l'apprentissage multi-agents, et plus encore.

L'Université de Sherbrooke a lancé le système.