L'ensemble de données Distinctions-646 contient 646 images de premier plan avec des masques alpha annotés manuellement. L'ensemble de données est divisé en un ensemble d'entraînement (596 images) et un ensemble de test (50 images), fournissant FG et GT, et contenant une certaine quantité d'images avec des personnes. Il a contribué au développement ultérieur du domaine de la découpe. Cet ensemble de données peut être utilisé pour étudier les algorithmes de découpe sans trimap.

Citation

@InProceedings{Qiao_2020_CVPR,
author = {Qiao, Yu and Liu, Yuhao and Yang, Xin and Zhou, Dongsheng and Xu, Mingliang and Zhang, Qiang and Wei, Xiaopeng},
title = {Attention-Guided Hierarchical Structure Aggregation for Image Matting},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2020}
}