RMFD, acronyme de Real-World Masked Face Dataset (Ensemble de données réel pour les visages masqués), est un ensemble de données sur la reconnaissance faciale des personnes masquées. Grâce à ces données, les chercheurs peuvent concevoir des algorithmes de détection et de reconnaissance des visages dissimulés par un masque, facilitant ainsi la mise en place de mesures de confinement, la modernisation des portiques de reconnaissance faciale et des dispositifs de contrôle d'accès/de présence, et bien plus encore.

L'ensemble de données comprend :

• Ensemble de données de reconnaissance faciale masquée du monde réel (RMFRD) : 5 000 images de visages masqués de 525 personnes et 90 000 images de visages normaux.
• Ensembles de données simulées de reconnaissance faciale masquée (SMFRD) : 500 000 images de visages masqués simulées de 10 000 personnes.
• L'ensemble de données de vérification de visages masqués du monde réel (RMFVD) se compose de 4 015 images de visages provenant de 426 individus, qui ont été organisées en 7 178 paires d'échantillons (visages masqués/visages normaux), dont 3 589 paires d'échantillons avec la même identité et 3 589 paires d'échantillons de visages avec des identités différentes.