SFEW signifie Static Facial Expression in the Wild, qui est un ensemble de données pour la reconnaissance des expressions faciales. Cet ensemble de données est généré par un algorithme basé sur le clustering de points de visage en calculant des images clés à partir de Base de données AFEWSélectionnez l'image fixe à créer.

La version la plus couramment utilisée, SFEW 2.0, est la donnée de référence pour le sous-défi SReco dans EmotiW 2015. SFEW 2.0 est divisé en trois groupes : Train (958 échantillons), Val (436 échantillons) et Test (372 échantillons). Chaque image a été classée dans l’une des sept catégories d’expressions suivantes : colère, dégoût, peur, neutralité, bonheur, tristesse et surprise. Les étiquettes des ensembles d'entraînement et de validation sont accessibles au public, tandis que les étiquettes de l'ensemble de test sont réservées par les organisateurs du défi.