Ensemble De Données Sur Les Vêtements DeepFashion

Il s’agit d’un ensemble de données sur les vêtements à grande échelle avec des annotations complètes. Les quatre critères de référence développés sur la base de cet ensemble de données sont la prédiction d'attributs, la récupération de vêtements du consommateur au magasin, la récupération de vêtements en magasin et la détection de points de repère. Les données et les annotations de ces repères peuvent être utilisées comme ensembles d'entraînement et ensembles de tests pour les tâches de vision par ordinateur telles que la détection de vêtements, la reconnaissance de vêtements, la récupération d'images, etc.

L'ensemble de données comprend :

• 800 000 images de vêtements provenant de vendeurs exquis et d'acheteurs réels
• 50 catégories, 1 000 attributs descriptifs, cadre de délimitation, repère vestimentaire
• Plus de 300 000 paires d'images croisées/croisées