MIT专家Daniela Rus驳斥了关于人形机器人即将普及的观点，指出尽管近年来AI技术取得显著进展，但要实现大规模应用仍然有很长的路要走。据她观察，这些机器人的实际表现与预期之间存在巨大差距。 上个月，波士顿举办了机器人峰会，在这次会议上，Rus展示了她对高级人形机器人的看法，现场几乎座无虚席。Rus是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的主管，也是该实验室的首位女性掌舵者。她在演讲中反驳了“大型人形机器人已经在世界各地的制造业和仓库中广泛使用”的观点，这或许令人感到意外。 多年来，AI技术的进步使得机器人的训练速度大幅提升，许多投资机构也因此热情高涨。初创公司Figure AI最近宣布完成6.75亿美元融资，估值提升至26亿美元。其主要投资者包括亚马逊、Meta、英伟达、OpenAI和微软，目标是在2029年实现90亿美元的收入。Figure AI正与全球物流巨头UPS合作，计划将其开发的人形机器人引入物流作业，以提高人员成本效率和运营压力。 然而，Rus认为这些机器人“大多不具备智能”。她展示了一段视频，其中机器人能够按照指示拿起水壶给植物浇水，但这显然只是在模拟简单的任务。视频还显示，当要求机器人帮助她“喝水”时，机器人未能识别出人类和植物之间的差异，仍然尝试给植物浇水。她解释说，“这些机器人常常缺乏常识。” 除了常识问题，人形机器人的物理限制也不容忽视。例如，为了使人形机器人拥有强大的力量，必须配备强大的动力系统和大容量电池，这又增加了机器人的体重和复杂性。Rus还提到，机器人的安全法规尚未完善，如何确保人与机器人协同工作的安全性仍然是一个重大挑战。 尽管如此，Rus并没有完全否定人形机器人的未来潜力。在实验室环境中取得的成功与商业应用的成功有着巨大差异。她指出，人形机器人的广泛应用可能根据特定行业逐步推进，但不会很快实现。 Figure AI的创始人Brett Adcock在今年3月的X平台（前身为Twitter）上宣称，该公司是“二级市场上最受追捧的私有股票之一”。4月25日，Adcock发布推文称，公司的法务团队将采取一切可行的法律措施，纠正不实报道。他拒绝就具体的质疑做出回应，但表示愿意分享更多关于机器人能力的信息。 对于一些看似吸引人的机器人演示视频，Adcock表示这些视频只是展示了机器人在执行特定任务时的表现，而非其整体能力。事实上，从第一个机器手臂的概念提出到生产出第10万台，已经花费超过50年的时间。这种长期发展的过程表明，人形机器人领域依然充满不确定性。 美国银行近期预测，到2050年，全球将有10亿台人形机器人投入使用。不过，Rus和Adcock都认为这一预测与实际情况相去甚远。ASTM机器人标准组织负责人Aaron Pnather也表示，这些预测“远不如现实情况准确”。 综上所述，虽然人形机器人领域吸引了大量关注和投资，但其大规模应用还需克服众多技术和法规障碍。当前，实验室中的成功演示提升了投资者的预期，但这并未完全揭示现实中的复杂性和挑战。