1. Einführung in das Tutorial

Qwen3-4B-Thinking-2507 und Qwen3-4B-Instruct-2507 sind große Sprachmodelle, die vom Alibaba Tongyi Qianwen-Team im August 2025 eingeführt wurden. In Bezug auf die Leistung übertrifft Qwen3-4B-Thinking-2507 kleine Qwen3-Modelle gleicher Größe deutlich in Bezug auf die Fähigkeit zum komplexen Problemschlussfolgern, die mathematischen Fähigkeiten, die Programmierfähigkeit und die Fähigkeit zum mehrstufigen Funktionsaufruf. Im nicht-logischen Bereich übertrifft Qwen3-4B-Instruct-2507 das Closed-Source-Kleinmodell GPT-4.1-nano in Bezug auf Wissen, logisches Denken, Programmierung, Ausrichtung und Handlungsfähigkeit deutlich und kommt der Leistung des mittelgroßen Qwen3-30B-A3B (nicht-logisch) nahe. Dieses Modell deckt mehr Long-Tail-Sprachkenntnisse ab, ist besser auf menschliche Präferenzen bei subjektiven und offenen Aufgaben abgestimmt und kann bedarfsgerechtere Antworten liefern. Die entsprechenden Ergebnisse der Studie lauten:Qwen3 Technischer Bericht".

Dieses Tutorial verwendet Dual-Card-RTX-4090-Ressourcen.

2. Projektbeispiele

Qwen3-4B-Denken-2507

Qwen3-4B-Anweisung-2507

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2-3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Anwendung

Qwen3-4B-Denken-2507

Qwen3-4B-Anweisung-2507

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{qwen3technicalreport,
      title={Qwen3 Technical Report}, 
      author={Qwen Team},
      year={2025},
      eprint={2505.09388},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09388}, 
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