HyperAI

1. Einführung in das Tutorial

Qwen-Image ist ein umfassendes Modell für die hochwertige Bilderzeugung und -bearbeitung, das im August 2025 vom Alibaba Tongyi Qianwen-Team veröffentlicht wurde. Dieses Modell erzielte einen Durchbruch im Bereich der Textdarstellung, unterstützt die hochpräzise Ausgabe mehrzeiliger Absätze in Chinesisch und Englisch und kann komplexe Szenen und millimetergenaue Details präzise wiederherstellen. Qwen-Image nutzt ein kollaboratives Multitasking-Trainingsparadigma, um pixelgenaue Konsistenz bei der Bildbearbeitung zu erreichen und so eine konstante Abweichung von Motiv, Licht und Schatten sowie Textur während des gesamten Prozesses zu gewährleisten. Es kann Dutzende von Stilen wie Realismus, Animation, Cyberpunk, Science-Fiction, Minimalismus, Retro, Surrealismus und Tuschemalerei mit einem Klick erzeugen und unterstützt volldimensionale Feinoperationen wie Stilübertragung, Hinzufügen und Löschen von Elementen, Detailverbesserung, Neuzeichnen von Text und Zurücksetzen der Körperhaltung. Die relevanten Ergebnisse der Studie lauten:Qwen-Image Technischer Bericht".

Dieses Tutorial verwendet Dual-Card-RTX-A6000-Ressourcen.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Anwendungsschritte

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Parameterbeschreibung

Erweiterte Einstellungen:
- Negative Eingabeaufforderung: Negative Eingabeaufforderungswörter werden verwendet, um Inhalte oder Stile anzugeben, die nicht im Bild erscheinen sollen.
- Seed: Zufälliger Seed.
- Zufallsgenerator: Ob der Zufallsgenerator automatisch ausgewählt werden soll.
- Bildgröße (Verhältnis): Steuert das Auflösungsverhältnis des Ausgabebildes.
- Führungsskala: Führungsskala, die zur Kontrolle der Qualität des generierten Bildes verwendet wird.
- Anzahl der Inferenzschritte: Die Anzahl der Inferenzschritte, die zur Steuerung des Detaillierungsgrads des generierten Bildes verwendet werden.

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@article{qwen-image,
    title={Qwen-Image Technical Report}, 
    author={Qwen Team},
    journal={arXiv preprint},
    year={2025}
}