1. Einführung in das Tutorial

Qwen2.5-VL-32B-Instruct ist ein multimodales Großmodell, das vom Alibaba Tongyi Qianwen-Team am 24. März 2025 als Open Source bereitgestellt und unter dem Apache 2.0-Protokoll veröffentlicht wurde. Dieses auf der Qwen2.5-VL-Reihe basierende Modell wird durch Reinforcement-Learning-Technologie optimiert und erzielt mit einer 32B-Parameterskala einen Durchbruch bei den multimodalen Fähigkeiten.

🚀 Schockierendes Upgrade Qwen2.5-VL-32B! Stärkere visuelle KI, intelligenterer multimodaler Assistent! 🌟

🔥 Upgrades der Kernfunktionen

Feinkörnige visuelle Analyse: In professionellen Bereichen wie der medizinischen Bildanalyse und der Erkennung von technischen Zeichnungen zeigt das Modell Funktionen zur Inhaltserfassung auf Pixelebene und unterstützt das Assoziationsschlussfolgern mehrerer Bilder sowie die räumlich-zeitliche Dimensionsanalyse.
Optimierung des Ausgabestils: Der Ausgabeinhalt des Modells kommt hinsichtlich Formatspezifikationen und Informationsdetails den menschlichen Ausdrucksgewohnheiten näher und kann Lösungen mit klarer Struktur und strenger Logik generieren, insbesondere in komplexen Szenarien.
Durchbruch im mathematischen Denken: Bei komplexen mathematischen Problemen, einschließlich Gleichungen mit mehreren Variablen und geometrischen Beweisen, verbessert das Modell durch Algorithmusoptimierung die Genauigkeit der Problemlösung auf ein branchenführendes Niveau.

Dieses Tutorial verwendet Qwen2.5-VL-32B-AWQ als Demonstration und die Rechenressourcen sind A6000.

2. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Unterstützt derzeit Texteingabe, Verständnis hochgeladener Bilder und Verständnis hochgeladener Videos (aufgrund von Videospeicherbeschränkungen wird die Videoeingabe nur innerhalb von 5 Sekunden unterstützt, andernfalls wird ein Fehler gemeldet).

Austausch und Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓