1. Einführung in das Tutorial

Qwen2.5-Coder ist ein KI-Assistent, der 2024 von Alibaba Cloud entwickelt wurde. Der entsprechende technische Bericht ist Technischer Bericht zu Qwen2.5-Coder . Eine der Kernfunktionen der Qwen2.5-Coder-Reihe ist die Codegenerierungsfunktion, die auf Basis von Eingabeaufforderungen hochwertige, logisch klare und grammatikalisch konforme Codeausschnitte generieren kann. Zu den unterstützten Programmiersprachen gehören Python, Java, C++ usw. Es werden auch einige Nischensprachen wie Haskell, Racket usw. unterstützt. Darüber hinaus bietet Qwen2.5-Coder auch die Artefaktfunktion, mit der Benutzer schnell verschiedene visuelle Projekte wie Websites, kleine Spiele und Datendiagramme erstellen und implementieren können. In Bezug auf die Entwicklung von Minispielen kann Qwen2.5-Coder Spielcode basierend auf Spielregeln, Grafikstil und Anforderungen an die Benutzererfahrung generieren. Auf dieser Basis können Entwickler es individuell anpassen, optimieren und schnell eigene Spielewerke auf den Markt bringen.

Die Qwen2.5-Coder-Serie ist ein wichtiges Upgrade ihres Vorgängers CodeQwen1.5. Die Serie umfasst sechs Modelle: Qwen2.5-Coder-(0,5B/1,5B/3B/7B/14B/32B). Als codespezifisches Modell basiert Qwen2.5-Coder auf der Qwen2.5-Architektur und wird weiterhin auf einem riesigen Korpus von über 5,5 Billionen Token vortrainiert. Durch sorgfältige Datenbereinigung, skalierbare synthetische Datengenerierung und ausgewogene Datenmischung zeigt Qwen2.5-Coder beeindruckende Fähigkeiten zur Codegenerierung und bewahrt gleichzeitig sowohl allgemeine als auch mathematische Fähigkeiten. Diese Modelle wurden anhand einer großen Bandbreite codebezogener Aufgaben evaluiert und erzielten bei mehr als 10 Benchmarks, darunter Codegenerierung, -vervollständigung, -schlussfolgerung und -reparatur, Spitzenleistungen, wobei sie größere Modelle der gleichen Modellgröße durchweg übertrafen.

💻 Leistungsstark: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ist das aktuelle SOTA-Open-Source-Codemodell, das hinsichtlich der Codierfähigkeit mit GPT-4o vergleichbar ist. Es zeigt starke und umfassende Programmierkenntnisse und verfügt auch über gute allgemeine und mathematische Fähigkeiten.

📚 Vielfalt: Basierend auf den zuvor Open Source-Größen 1,5B/7B bietet diese Version vier Modellgrößen: 0,5B/3B/14B/32B. Bisher hat Qwen2.5-Coder sechs gängige Modellgrößen abgedeckt, um den Anforderungen verschiedener Entwickler gerecht zu werden.

🛠 Praktikabilität: Die Forscher untersuchten die Praktikabilität von Qwen2.5-Coder anhand von zwei Szenarien: Code-Assistent und Artefakte, und demonstrierten anhand einiger Beispiele die potenzielle Anwendung von Qwen2.5-Coder in realen Szenarien;

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示，使用 RTX 4090 启动即可。

2. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Sobald Sie die Webseite aufrufen, können Sie ein Gespräch mit dem Model beginnen!

Austausch und Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓