Unternehmen werden nach Ansicht von Venture-Capital-Investoren im Jahr 2026 ihre KI-Ausgaben erhöhen – jedoch gezielt und auf wenige Anbieter konzentriert. Nach jahrelanger Testphase mit zahlreichen KI-Tools, in der Unternehmen verschiedene Lösungen für spezifische Use Cases ausprobierten, nähert sich ein Wandel an. Laut einer TechCrunch-Umfrage unter 24 vormals auf Unternehmen fokussierten VC-Investoren wird 2026 der Übergang von Experimentierung hin zu strategischer Konsolidierung markiert. Die Mehrheit erwartet, dass Unternehmen ihre KI-Budgets erhöhen, aber nur für wenige, bewährte Plattformen und Produkte, während andere Lösungen abgeschafft oder zurückgefahren werden. Andrew Ferguson von Databricks Ventures sieht 2026 als Jahr der Rationalisierung: „Heute testen Unternehmen mehrere Tools für denselben Zweck, besonders in Bereichen wie Go-to-Market. Doch selbst bei Proof-of-Concepts ist die Unterscheidung zwischen den Anbietern oft kaum erkennbar.“ Mit zunehmenden Erfolgserlebnissen durch KI werde sich das Budgetverhalten ändern – weniger Experimente, mehr Investitionen in bewährte Technologien. Rob Biederman von Asymmetric Capital Partners prognostiziert eine deutliche Zersplitterung des Marktes: „Budgets werden sich auf eine kleine Zahl von Produkten konzentrieren, die klare Ergebnisse liefern. Für alles andere wird das Geld wegfallen.“ Dies führe zu einer klaren Marktbifurkation: Wenige dominante Anbieter würden einen überproportionalen Anteil der KI-Ausgaben erhalten, während viele andere stagnieren oder sogar Rückgänge erleben. Scott Beechuk von Norwest Venture Partners betont, dass der Schwerpunkt nicht allein auf KI-Technologie, sondern auf Sicherheit und Überwachung liegen wird. „Unternehmen erkennen, dass der wahre Wert in den Schutzschichten liegt, die KI verlässlich und sicher machen.“ Mit reifen Governance- und Risikomanagementlösungen werde das Vertrauen in Skalierung steigen. Harsha Kapre von Snowflake Ventures sieht drei zentrale Investitionsfelder für 2026: Stärkung der Dateninfrastruktur, Optimierung von Modellen nach dem Training und die Konsolidierung von Tools. „CIOs reduzieren Software-Sprawl und streben nach integrierten, intelligenten Systemen, die Integration kostengünstiger und ROI messbarer machen.“ KI-gestützte Lösungen würden hierbei besonders profitieren. Diese Entwicklung bedeutet eine Herausforderung für KI-Startups. Unternehmen mit ähnlichen Produkten wie AWS, Salesforce oder Microsoft riskieren, an Attraktivität zu verlieren – besonders wenn ihre Lösungen nicht durch proprietäre Daten oder einzigartige Spezialisierung geschützt sind. VCs sehen klare Unterscheidungskriterien: „Ein echtes Moat haben Unternehmen mit proprietären Daten oder Produkten, die durch große Tech-Giganten oder LLM-Anbieter nicht einfach kopiert werden können“, heißt es mehrfach. Die Konsequenz: 2026 könnte ein Jahr sein, in dem die KI-Budgets steigen – aber nur wenige Startups davon profitieren. Die Marktkonzentration könnte die nächste Phase der Reife der KI-Industrie sein. Einige Branchenexperten sehen darin eine Parallele zu der SaaS-Rezession vor einigen Jahren – eine Reinigung des Marktes, bei der nur diejenigen überleben, die echten, nachhaltigen Wert schaffen. Die Zukunft gehört nicht mehr dem Vielzahl an Anbietern, sondern denjenigen, die mit Tiefe, Sicherheit und Integration überzeugen.