Cascade holt 3,5 Mio. Dollar für Bau-Plattform
Das US-Start-up Cascade hat eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Beteiligungsgesellschaften wie Andreessen Horowitz Speedrun, Ada Ventures und Snowball VC investieren in die Plattform, die Architekturbüros, Ingenieurdienstleister und Bauunternehmen dabei unterstützen soll, neue Projekte zu finden und Aufträge zu akquirieren. Das im Jahr 2025 von Hannia Zia und Joana Ferreira gegründete Unternehmen adressiert ein langjähriges Problem der Baubranche: Die Projektakquise erfolgt bislang fragmentiert. Unternehmen müssen sich durch eine Vielzahl staatlicher, kommunaler und privater Ausschreibungsportale kämpfen, um relevante Ausschreibungen zu identifizieren. Die Cascade-Plattform bündelt diese Datenströme und setzt künstliche Intelligenz ein, um zukünftige Ausschreibungen frühzeitig zu erkennen und die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Bieterverfahrens vorherzusagen. Durch die Analyse historischer Vergabedaten, öffentlicher Förderprogramme und privater Verträge ermittelt das System, welche Entwickler oder Bauunternehmen eine hohe Gewinnwahrscheinlichkeit besitzen. Nutzer erhalten daraufhin gezielte Lead-Empfehlungen, um frühzeitig Verhandlungen mit potenziellen Auftragsgebern aufzunehmen. Das Startup bewarb sich im September des Vorjahres für das a16z-Speedrun-Programm. Die dort gewonnene Sichtbarkeit und das Netzwerk trugen maßgeblich dazu bei, bereits Verträge mit namhaften Kunden abzuschließen, darunter Unternehmen, die an Projekten wie den Flughäfen JFK und LaGuardia sowie Four-Saison-Hotels und Rechenzentren beteiligt waren. Die frische Kapitalzuwendung wird von Cascade dazu eingesetzt, die Markteinführung zu beschleunigen, Branchenevents zu veranstalten und das Engineering-Team zu erweitern. Im Vergleich zu etablierten Marktbegleitern wie GovWin IQ oder ConstructConnect setzt die Plattform stärker auf einen nativen KI-Ansatz. Nach Angaben der Gründerin Joana Ferreira fließen Erfolgsmeldungen der Kunden kontinuierlich in das Modell zurück, wodurch die Prognosegenauigkeit mit jedem abgeschlossenen Auftrag steigt. Das Ziel ist ein dynamisches, lernendes Branchennetzwerk, das Unternehmen gezielt mit den vielversprechendsten Projekten und Entscheidungsträgern verknüpft.
