In der Finanzwelt ist die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor geworden. Große Investmentbanken, Hedgefonds, Private-Equity-Unternehmen und Asset Manager setzen verstärkt auf generative KI, um Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. JPMorgan Chase, der größte US-amerikanische Bank, investiert jährlich 18 Milliarden US-Dollar in Technologie, wobei KI im Mittelpunkt steht. CEO Jamie Dimon nutzt die internen KI-Tools aktiv, und über 200.000 Mitarbeiter sind bereits damit vertraut. Das Asset-Management-Unternehmen des Konzerns hat zudem die externe Stimmrechtsberatung abgeschafft und stattdessen das KI-System Proxy IQ eingeführt, das Daten aus über 3.000 Gesellschafterversammlungen analysiert. Goldman Sachs setzt 6 Milliarden US-Dollar in Technologie, darunter KI, und kündigte in einem internen Memo an, dass KI die Effizienz steigern, die Einstellungsrate drosseln und zu einer „begrenzten Reduktion“ von Stellen führen könnte. Intern wurde ein KI-Assistent für alle Mitarbeiter bereitgestellt. Morgan Stanley, ein früher Partner von OpenAI, hat mit DevGen.AI ein internes KI-Tool entwickelt, das bereits über 280.000 Stunden an Entwicklungsarbeit eingespart hat. Besonders stark ist die KI-Nutzung bei jungen Mitarbeitern: 72 % der Praktikanten nutzen ChatGPT täglich oder mehrmals pro Woche. Citigroup hat fast 180.000 Mitarbeiter in 83 Ländern mit eigenen KI-Tools ausgestattet, die in diesem Jahr fast sieben Millionen Mal genutzt wurden. Die automatisierte Code-Prüfung spart demnach etwa 100.000 Entwicklerstunden pro Woche, und ab September wurde agierende KI in einer Pilotphase mit 5.000 Mitarbeitern getestet. In der Hedgefondsbranche, wo Wettbewerbsvorteile entscheidend sind, setzen die größten Player auf KI-Strategien. Citadel nutzt einen internen Chatbot, um die Analyse von Aktien zu beschleunigen. WorldQuant wendet KI an, um auch nicht-textbasierte Daten wie Audio und Bilder in Modelle einzubinden. Point72 baut seine Technologie-Abteilung aus, und Bridgewater startete 2024 einen KI-gesteuerten Fonds, bei dem jeder Schritt des Anlageprozesses maschinell nachgebildet wird. Der 29-Milliarden-Dollar-Fonds Balyasny hat einen KI-Bot entwickelt, der Routinearbeiten von Senior-Analysten übernimmt, und nutzt intern den Chatbot BAMChatGPT. Auch Man Group und Viking Global haben eigene KI-Plattformen aufgebaut. Private-Equity-Firmen wie Carlyle, Blackstone und EQT nutzen KI, um Daten effizienter zu finden und zu analysieren. Blackstone verbessert seine Unternehmenssuche, EQT hat ein KI-System namens Motherbrain entwickelt, das die Deal-Sourcing-Strategie revolutioniert. Thomas H. Lee berichtet, dass KI-Code-Unterstützer die Produktivität der Entwickler um bis zu 30 % steigern. Auch Asset Manager wie BlackRock, AllianceBernstein und JPMorgan integrieren KI in ihre Prozesse. BlackRock hat Asimov, eine agierende KI-Plattform, für die fundamentale Aktienanalyse eingeführt. VanEck investierte in ein kanadisches Fintech-Startup, um KI-Tools für Analysten und Vertriebsmitarbeiter zu entwickeln. In der Krypto-Branche nutzt Kraken KI für Due-Diligence-Prozesse, und Block (früher Square) hat ein KI-Agenten-System entwickelt, das Code schneller und in manchen Fällen besser schreibt als erfahrene Entwickler – und das nun open source ist. Chime, ein Neobank, hat ebenfalls einen internen ChatGPT-ähnlichen Assistenten für Entwickler geschaffen, der die Produktentwicklung beschleunigt. Bewertung: Branchenexperten sehen in der KI-Integration eine tiefgreifende Transformation, die nicht nur Effizienz steigert, sondern auch neue Rollen schafft – etwa KI-Engineer, Daten- und Ethik-Experten. Gleichzeitig wächst die Sorge um Arbeitsplatzverluste, besonders in routinemäßigen Tätigkeiten. Die Fähigkeit, KI strategisch einzusetzen, wird künftig ein entscheidender Wettbewerbsfaktor bleiben. Unternehmen, die früh und tief in KI investieren, positionieren sich als Vorreiter in der digitalen Finanzwelt.