Scipher Medicine hat die öffentliche Einführung von ClinicalTrialRank.com angekündigt, einer künstlichen Intelligenz-Plattform, die die Wahrscheinlichkeit von klinischen Studienversagen mit bisher unerreichter Genauigkeit vorhersagt. Das Tool soll die Entwicklung von Arzneimitteln revolutionieren, indem es Biopharma-Unternehmen und Investoren dabei unterstützt, risikoreiche Projekte frühzeitig zu identifizieren und Ressourcen gezielter in vielversprechendere Ansätze zu stecken. Die Plattform basiert auf mehr als zehn Jahren Forschung im Bereich der präzisen Immunologie und nutzt das menschliche Interaktom – die umfassendste Karte von Protein-Protein-Interaktionen – als Grundlage. Diese Daten wurden durch über 100 peer-reviewed Publikationen wissenschaftlich validiert. Der CEO von Scipher Medicine, Reg Seeto, betont, dass das derzeitige Modell der Arzneimittelentwicklung durch hohe Fehlerraten in klinischen Studien gekennzeichnet sei. Mit PrismRA, einem bereits von der CMS zugelassenen Klassifizierungsinstrument für Behandlungsansprechen in der Immunologie, habe das Unternehmen bereits bewiesen, dass präzise Vorhersagen möglich sind. Jetzt erweitert Scipher diese Fähigkeit auf die frühe Entwicklungsphase: ClinicalTrialRank.com kombiniert Netzwerkmedizin, künstliche Intelligenz und proprietäre Daten, um therapeutische Ziele anhand zweier zentraler Kriterien zu bewerten – ihrer Nähe zu genetischen Risikofaktoren einer Krankheit und ihrer Fähigkeit, gestörte molekulare Profile zu normalisieren. Die Plattform integriert genotypische, phänotypische und therapeutische Modelle in eine mehrschichtige Analyse. Bereits in etwa 25 verschiedenen Krankheitsbereichen wurde das System intern validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Ziele, die schlecht bewertet wurden, nahezu zu 100 % vor der klinischen Phase abgebrochen wurden. Insgesamt könnten so rund 1.000 klinische Studien vermieden und Milliarden Dollar an Ressourcen für erfolgversprechendere Forschungsrichtungen freigesetzt werden. Dies stellt einen entscheidenden Schritt zur Reduzierung von Verschwendung im Pharmasektor dar. Albert-László Barabási, Mitbegründer von Scipher und Pionier der Netzwerkbiologie, unterstreicht, dass das Ziel von Scipher nicht nur finanzielle Effizienz, sondern die schnelle und gezielte Bereitstellung wirksamer Therapien für Patienten sei. ClinicalTrialRank.com erweitert diese Mission auf die frühesten Entwicklungsphasen, wodurch die Wahrscheinlichkeit klinischer Erfolge deutlich steigt. Industrieexperten sehen in der Plattform eine bedeutende Innovation. „Die Fähigkeit, klinische Studienversagen vorherzusagen, ist ein Game-Changer“, sagt ein Analyst aus dem Bereich Biotech-Investitionen. „Wenn solche Tools breit eingesetzt werden, könnte die Fehlerrate in Phase II/III drastisch sinken.“ Scipher verfügt über eine der größten Datenbanken im Bereich rheumatischer Erkrankungen, inklusive EMR-Daten von über drei Millionen Patienten und einer umfangreichen biobankbasierten klinisch-genomischen Sammlung. Mit der neuen Plattform positioniert sich das Unternehmen als führender Anbieter von AI-gestützten Lösungen für die ganzheitliche Optimierung der Arzneimittelentwicklung.