Forscher der Duke University haben ein bahnbrechendes Verfahren namens WIreless Smart Edge (WISE) entwickelt, das künstliche Intelligenz (KI) auf energiearmen Edge-Geräten ermöglicht, ohne auf leistungsstarke Hardware oder die Cloud angewiesen zu sein. In Experimenten in Chens Labor konnten KI-Modelle in Bruchteilen einer Sekunde Tausende Bilder identifizieren, die drahtlos übertragen wurden – mit einer Genauigkeit von fast 96 %. Die Technologie nutzt Radiofrequenzsignale, um die komplexen Gewichtswerte großer KI-Modelle über die Luft zu übertragen, sodass die Geräte diese nicht speichern oder digital verarbeiten müssen. Statt die Daten in Bits umzuwandeln und sie über Prozessoren zu schicken, nutzt WISE die physikalischen Eigenschaften von Radiowellen, um Rechenschritte direkt im analogen Bereich durchzuführen. Ein zentrales Element ist der passive Frequenzmischer, der die Eingabedaten des Geräts mit dem übertragenen KI-Signal vermischt – eine Art „analoge Multiplikation“, die in tiefen Lernmodellen entscheidend ist. Dadurch entfallen die hohen Energiekosten und Speicheranforderungen digitaler KI-Verarbeitung. Die Methode nutzt bestehende Infrastruktur wie 5G- oder WiFi-Base-Stations und benötigt keine zusätzlichen, energieintensiven Komponenten, da die nötigen Bauteile bereits in vielen drahtlosen Geräten vorhanden sind. So wird KI-Intelligenz nicht an zentrale Server ausgelagert, sondern über die Luft verteilt – effizient, sicher und skalierbar. Die Technologie eignet sich besonders für Drones, Verkehrsüberwachungskameras und Sensoren in Städten, die kontinuierlich Daten sammeln, aber bisher keine leistungsfähigen KI-Modelle laufen lassen konnten. Obwohl WISE derzeit auf kurze Distanzen beschränkt ist und die gleichzeitige Übertragung mehrerer Modelle noch Herausforderungen birgt, zeigen die ersten Ergebnisse ein enormes Potenzial. Die Forscher sehen Anwendungen in der Such- und Rettungsmission, der koordinierten Verkehrssteuerung oder der Vernetzung von Smart-City-Systemen. „Dies ist der nächste Schritt, bei dem drahtlose Netzwerke so leistungsfähig werden wie kabelgebundene“, sagt Chen. WISE eröffnet eine neue Ära, in der Kommunikation und Rechnen in Zukunft integriert sind – und KI-Intelligenz massiv effizient an die Ränder der Netze gebracht wird. Industrieexperten loben die Innovation als Meilenstein für die Zukunft des Edge-Computing. „WISE könnte die Energieproblematik bei IoT-Geräten endgültig lösen“, sagt ein KI-Experte von Intel. Die Technologie ist besonders relevant für die Entwicklung von 6G-Netzwerken, wo Intelligenz und Datenübertragung nahtlos verknüpft werden müssen. Duke University und das MIT RLE arbeiten bereits an der Skalierung und Optimierung. Die Forschung ist in der frühen Entwicklungsphase, aber die Kombination aus geringem Energieverbrauch, geringer Latenz und Nutzung bestehender Infrastruktur macht WISE zu einer vielversprechenden Plattform für zukünftige intelligenten Systeme.