Forschende der Hanyang Universität in Südkorea haben ein innovatives, KI-gesteuertes Mikronadel-Pflaster entwickelt, das speziell zur Behandlung diabetischer Wunden konzipiert ist. Angeleitet von Assistenzprofessor Hyun-Do Jung, vereint das System künstliche Intelligenz, 4D-Druck und biomimetische Prinzipien. Inspiriert von der Sonnentau-Pflanze Drosera capensis, weist das Pflaster eine Formgedächtnis-Funktion auf, die es ermöglicht, sich bei Körpertemperatur von 37 Grad Celsius aktiv zu krümmen und so die Wundränder mechanisch zu schließen. Zur Optimierung des Herstellungsprozesses setzten die Wissenschaftler auf maschinelle Lernmodelle. Besonders die Gaußsche Prozess-Regression ermöglichte präzise Vorhersagen zur Formwiederherstellung der Druckmaterialien und identifizierte ein optimales Fenster für Materialzusammensetzung und Fertigungsparameter. Dieser Ansatz eliminierte weitgehend aufwendige Testreihen und transferiert biologische Inspirationen in eine programmierbare, klinisch relevante Technologie. Das therapeutische Konzept geht über die reine mechanische Wundschließung hinaus. Das Pflaster gibt kontrolliert regenerierende DNA-Nanopartikel ab, die das Gewebewachstum fördern, und verfügt über eine zinkbeschichtete Oberfläche mit nachgewiesener antibakterieller Wirkung. Präklinische Tests bestätigten eine anhaltende Wirkstofffreisetzung, eine förderliche Interaktion mit endothelialen Zellen und Fibroblasten sowie eine effektive Abwehr gegen Escherichia coli und Staphylococcus aureus. Im Vergleich zu konventionellen Methoden beschleunigte das System nachweislich die Wundschließung und unterstützte die Geweberegeneration deutlich. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Advanced Materials veröffentlicht. Laut den Autoren lässt sich die zugrundeliegende KI-gestützte 4D-Druckstrategie über die Wundversorgung hinaus auf weiche biomedizinische Robotik und gewebeinterfacende Implantate übertragen. Die Entwicklung könnte die Grundlage für adaptive Pflaster, intelligente Scaffolds und Stents bilden, die sich automatisch an die physiologische Umgebung anpassen. Obwohl weitere Studien für die klinische Zulassung erforderlich sind, markiert die Technologie einen wichtigen Schritt hin zu intelligenten Biomaterialien, die die Heilungsdauer verkürzen und Infektionsrisiken bei chronischen Wunden reduzieren sollen.