Eine Forschungsgruppe der Sungkyunkwan University unter der Leitung der Professoren Changjun Lee und Daeho Lee sowie Somi Joo aus dem Department Artificial Intelligence Convergence hat eine umfassende Studie zu den multidimensionalen Auswirkungen generativer KI im Bildungsbereich veröffentlicht. Die Untersuchung analysiert die konkreten Chancen und Risiken des Einsatzes generativer KI-Systeme im Lernprozess. Das Experiment bezog 88 Studierende ein, die Aufgaben auf dem Niveau der nationalen Oberschulprüfung bewältigten. Der Lernprozess wurde in drei Phasen unterteilt: Begriffsverständnis, Problemlösung und Ergebniskontrolle. Die Teilnehmenden wurden randomisiert zugewiesen, um die KI in unterschiedlichen Lernabschnitten zu nutzen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein gezielter KI-Einsatz ausschließlich in der Problemlösungsphase zu signifikant höheren Testergebnissen führte. Die von der KI bereitgestellten Hinweise und Zusammenfassungen reduzierten die kognitive Belastung und beschleunigten den Lernprozess erheblich. Ein kritischer Befund zeigte sich jedoch bei der langfristigen Abhängigkeit. Studierende, die stark auf die KI zurückgriffen, erzielten in anschließenden Tests schlechtere Werte. Sie akzeptierten die KI-Antworten unkritisch und übersprangen die notwendigen Phasen der eigenständigen Reflexion und Wissensaneignung. Paradoxerweise stieg bei dieser Gruppe jedoch das subjektive Lernempfinden sowie die Lernzufriedenheit deutlich an. Forscher interpretieren dies als Lernillusion: Die klar strukturierten KI-Ausgaben vermitteln den falschen Eindruck eines vollständigen Verständnisses, während das objektive Wissen nicht ausreichend gefestigt wurde. Professor Changjun Lee betont, dass generative KI zwar ein leistungsstarkes Werkzeug zur Effizienzsteigerung darstelle, unkritische Abhängigkeit jedoch zu einem paradoxen Rückgang der objektiven Leistungsindikatoren führe. Es bestehe ein dringender Bedarf an bildungspolitischen Leitlinien, die Studierende befähigen, eigenständig Fragen zu stellen und KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. Nur so könne die KI als unterstützendes Instrument und nicht als Ersatz für kognitive Prozesse fungieren. Die Studie liefert konkrete Handlungsempfehlungen für den verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI im Bildungswesen. Sie tritt damit sowohl für eine pauschale Regulierung als auch für einen unkritischen Einsatz in Bildungssettings ein und fokussiert stattdessen auf methodisch fundierte Integrationsstrategien.