Meta hat eine bedeutende Vereinbarung mit Amazon Web Services (AWS) getroffen, um Millionen von Graviton-Prozessoren zur Unterstützung seiner wachsenden KI-Infrastruktur zu nutzen. Die Ankündigung wurde am Freitag von Amazon getätigt und markiert einen strategischen Wandel im Bereich der Hardware für KI-Anwendungen. Die AWS Graviton-Chips basieren auf der ARM-Architektur und sind als zentrale Prozessoren (CPUs) konzipiert, die allgemeine Rechenaufgaben übernehmen. Während Grafikkarten (GPUs) weiterhin die Standardlösung für das Training großer Sprachmodelle bleiben, verlagert sich der Bedarf für KI-Agenten hin zu leistungsfähigen CPUs. Diese Agenten führen komplexe Aufgaben wie Echtzeit-Reasoning, Code-Erstellung, Suche und die Koordination mehrstufiger Prozesse aus, die rechenintensiv sind. Die neueste Generation der Graviton-Chips wurde speziell entwickelt, um diese neuen Anforderungen an die KI-Verarbeitung zu erfüllen. Durch diesen Deal fließt ein erheblicher Teil der finanziellen Ressourcen von Meta zurück zu AWS, anstatt an Konkurrenten wie Google Cloud zu gehen. Meta hatte im vergangenen August ein sechsjähriges Abkommen über zehn Milliarden Dollar mit Google Cloud unterzeichnet, nachdem es zuvor hauptsächlich Kunde bei AWS gewesen war und auch Microsoft Azure nutzte. Die zeitliche Abstimmung der Ankündigung von Amazon kurz nach dem Abschluss der Google Cloud Next-Konferenz wird als deutliches Signal der Konkurrenzinterpretation gesehen. Google präsentierte dort ebenfalls neue Versionen seiner eigenen KI-Chips. Amazon stellt zudem die eigenen KI-GPUs der Trainium-Familie vor, die sowohl für das Training als auch für die Inferenz genutzt werden können. Allerdings hatte das Unternehmen Anthropic bereits zuvor eine Vereinbarung über die Nutzung dieser Chips für die nächsten Jahre gesichert, verbunden mit einer Investition von Amazon in Höhe von insgesamt 13 Milliarden Dollar. Die Partnerschaft mit Meta dient Amazon nun als wichtiger Beleg für die Leistungsfähigkeit ihrer hausinternen CPUs, die in direkter Konkurrenz zu Nvidias neuen Vera-Chips stehen. Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass Nvidia Chips direkt an Unternehmen verkauft, während AWS den Zugang zu seinen Hardware-Komponenten ausschließlich über Cloud-Dienste anbietet. Amazon-CEO Andy Jassy hatte kürzlich in seinem Brief an die Aktionäre deutlich gemacht, dass Unternehmen nach besseren Preis-Leistungs-Verhältnissen für KI-Lösungen suchen. Amazon plane, in diesem Bereich durch wettbewerbsfähige Angebote zu gewinnen. Diese Aussage unterstreicht den Druck auf das interne Chip-Entwicklungsteam von Amazon, hohe technische Standards zu liefern. Laut einer offiziellen Stellungnahme von Nafea Bshara von AWS sollen die neuen Graviton-Kerne Datenverarbeitung beschleunigen und eine höhere Bandbreite bieten, was für skalierbare KI-Systeme essentiell ist. Santosh Janardhan, Leiter der Infrastruktur bei Meta, betonte die strategische Notwendigkeit einer Diversifizierung der Rechenquellen. Die Erweiterung der Partnerschaft mit AWS um Graviton-Kerne ermöglicht es Meta, rechenintensive Workloads hinter agentischen KI-Anwendungen mit der erforderlichen Effizienz und Leistung auf seinem Maßstab zu betreiben. Die erste Auslieferung startet mit zehn Millionen Kernen, wobei die Möglichkeit besteht, das Volumen随着 dem Wachstum der KI-Fähigkeiten weiter zu erhöhen.