Noah Levin, Vice President of Product Design bei Figma, hat die gestiegenen Anforderungen an Produktdesign-Kandidaten im Zeitalter künstlicher Intelligenz deutlich gemacht. Der seit über acht Jahren bei dem in San Francisco ansässigen Unternehmen tätige Designleiter erklärte, dass KI-Tools die Produktionsgeschwindigkeit und Qualität von Prototypen revolutioniert haben. Während es vor einem Jahrzehnt aufgrund fehlender technischer Expertise nahezu unmöglich war, interaktive Mock-ups mit Produktqualität zu erstellen, ermöglichen heutige KI-Anwendungen selbst ohne Programmierkenntnisse die schnelle Generierung hochdetaillierter Entwürfe. Als Konsequenz daraus habe Figma die Maßstäbe in Einstellungsgesprächen angehoben. Levin erwartet von Bewerbern, dass sie aktuelle KI-Software aktiv in ihren Workflow integrieren und experimentell nutzen. Einfaches Ausgeben von Prompts ohne kritische Prüfung sei jedoch unzureichend. Der eigentliche Wert eines Designers liege nach wie vor in der Lösung tatsächlicher Nutzerprobleme sowie in handwerklicher Exzellenz. Levin betont ausdrücklich, dass er in Interviews auch gescheiterte oder verworfene Prototypen sehen möchte, da sie den iterativen Prozess und die dahinterstehende Forschung widerspiegeln. Eine einzelne, glücklicherweise fertige KI-Ausgabe reiche nicht aus. Diese Einschätzung korrespondiert mit der öffentlichen Position von Figma-Chef Dylan Field, der wiederholt betonte, dass KI-generierte Designs zwar zugänglich, aber im Durchschnitt eher durchschnittlich seien. Field verweist darauf, dass KI-Routinenarbeit eliminiere, wodurch Designer ihre Kreativität auf grenzüberschreitende Innovationen konzentrieren könnten. Parallel dazu boomen alternative KI-Designplattformen wie Lovable, Base44 oder die KI-Features bei Canva und Wix, die Laien ermöglichen, in wenigen Minuten produktionsreife Interfaces zu erstellen. Figma sieht diese Entwicklung dennoch nicht als existenzielle Bedrohung, sondern als Chance zur Qualitätssteigerung. Die Branche befindet sich im Übergang: Während die technische Hürde für die erste Designversion sinkt, steigen die Anforderungen an strategisches Denken, Nutzerempirie und den verantwortungsvollen Einsatz generativer Werkzeuge.