OpenAI veröffentlicht GPT-6 Sol und Luna, API-Preis um die Hälfte gesenkt

OpenAI veröffentlicht GPT-6 Sol und GPT-6 Luna und erweitert damit die neue Modellreihe, die in diesem Monat mit GPT-6 Astra eingeläutet wurde. Sol ist auf komplexe Programmierung und Agent-Workflows ausgerichtet, während Luna vor allem auf hochfrequente Aufgaben wie Dokumentzusammenfassung, Informationsextraktion und schnelle Fragen-Antworten abzielt. OpenAI gibt an, dass durch verbesserte Cache- und Inferenzeffizienz die API-Preise der beiden Modelle im Vergleich zu den Einführungspreisen der GPT-5.6-Serie um 50 % gesenkt wurden. Bei Standardtarifen betragen die Preise pro Million Tokens für Sol 2 USD für Eingabe, 0,20 USD für Cache-Eingabe und 10 USD für Ausgabe; bei Luna liegen sie jeweils bei 0,10 USD, 0,01 USD und 0,50 USD. In Bezug auf die Leistung erklärt OpenAI, dass sowohl die faktische Genauigkeit als auch die Zuverlässigkeit bei der Programmierung der neuen Modelle gestiegen seien. In internen Bewertungen, die auf anonymisierten realen Gesprächen basieren, erzeugt GPT-6 Sol etwa halb so viele Fehler wie die vorherige Generation und erreicht zu geringeren Kosten eine Zuverlässigkeit nahe der von Astra. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem Testergebnisse, wonach Sol und Luna bei mehreren Aufgaben besser abschneiden als die Fable- und Opus-Serien von Anthropic; diese Schlussfolgerungen stammen jedoch hauptsächlich aus internen Bewertungen von OpenAI. Beide Modelle sind nun über die API verfügbar und werden schrittweise für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex bereitgestellt; Free- und Go-Nutzer können Luna in der Desktop-Anwendung nutzen.