Ein künstliches Intelligenz-Programm namens HF-AI, entwickelt von Cedars-Sinai, könnte die Hospitalisierungsrate bei Patienten mit Herzinsuffizienz erheblich senken. Eine Studie, veröffentlicht in JACC: Heart Failure, untersuchte 50 Patienten mit Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion – einer Erkrankung, bei der der linke Ventrikel nicht mehr ausreichend Blut pumpen kann. Über drei Monate nutzten die Teilnehmer eine Smartphone-App, um ihre Blutdruckwerte von zu Hause aus an ihre Kardiologen zu übermitteln. Diese Daten wurden von der KI analysiert, die Empfehlungen zur Medikamentenbehandlung ausgab, wie etwa die Einführung neuer Medikamente oder Anpassungen der Dosierung. HF-AI war mit Daten aus der Zeit von 2020 bis 2022 ausgestattet und berücksichtigte internationale und nationale Leitlinien für Herzinsuffizienz. Die Kardiologen folgten den Empfehlungen der KI in 90,8 Prozent der Fälle, was zu einer Verdopplung der Anwendung leitliniengerechter Therapien führte. Die Auswirkungen waren signifikant: Während der sechs Monate vor der Studie wurden 23 Patienten hospitalisiert, in den sechs Monaten nach der Intervention nur noch sechs – eine Reduktion um 74 Prozent. Die Forscher planen, das Programm an weiteren Patienten von Cedars-Sinai zu testen. Dr. Raj Khandwalla, Erstautor und Mitentwickler, betont die Bedeutung der Technologie: „Patienten mit Herzinsuffizienz sind äußerst anfällig für Hospitalisierungen und Todesfälle. HF-AI ermöglicht es uns, Medikamente schneller und präziser anzupassen, basierend auf echten Daten aus dem Alltag, und so mehr Menschen vor einem Krankenhausaufenthalt zu bewahren.“ Die Ergebnisse stellen einen bedeutenden Fortschritt im Bereich digitaler Therapeutika dar. Experten aus der Kardiologie und der Gesundheitsinformatik sehen in HF-AI ein Modell für die zukünftige Versorgung chronischer Erkrankungen. Die Integration von Fernüberwachung und KI könnte die Patientenversorgung effizienter und personalisierter gestalten, insbesondere in Zeiten von Fachkräftemangel und steigenden Versorgungsanforderungen. Cedars-Sinai, bekannt für seine Innovationskraft im Bereich der digitalen Gesundheit, positioniert sich mit dem HF-AI-Programm als Vorreiter in der Entwicklung klinisch validierter KI-Anwendungen. Die Studie unterstreicht, dass KI nicht nur als Analysewerkzeug, sondern als aktiver Entscheidungshilfe im klinischen Alltag funktionieren kann – vorausgesetzt, sie ist datengestützt, transparent und in die bestehende medizinische Praxis integriert. Weitere groß angelegte Studien werden notwendig sein, um die Langzeitwirksamkeit und Übertragbarkeit auf andere Populationen zu überprüfen.