Elastic hat mit der Einführung von Agent Builder eine bahnbrechende Erweiterung seines Search AI-Plattform angekündigt, die Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Agenten innerhalb von Minuten direkt auf Basis ihres Unternehmensdaten zu erstellen. Die neue Funktion basiert auf Elasticsearch und setzt auf einer natürlichen, conversationalen Herangehensweise an die Context Engineering auf – einem zentralen Faktor für präzise und zuverlässige KI-Entscheidungen. In Unternehmen sind relevante Daten oft in unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails, Unternehmens-Apps und Kundensupport-Feedback verstreut. Agent Builder vereint nun die gesamte Prozesskette – von der Datenretrieval über die Konfiguration bis zur Beobachtbarkeit – innerhalb einer einzigen, nativ integrierten Plattform. Entwickler können mit Agent Builder sofort mit ihren Daten chatten, ohne zusätzliche Infrastruktur aufbauen zu müssen. Die eingebaute, native conversationalen Agenten ermöglichen es, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort auf relevante Informationen zuzugreifen. Die Plattform verfügt über intelligente, vorkonfigurierte Tools, darunter eine leistungsstarke Suchfunktion, die automatisch die richtigen Indizes identifiziert, die Datenstruktur versteht und natürliche Sprache in optimierte semantische, hybride oder strukturierte Abfragen umwandelt. So wird sichergestellt, dass nur der relevanteste Kontext an den Large Language Model (LLM) weitergeleitet wird. Zusätzlich können Entwickler maßgeschneiderte Tools erstellen, die den Agenten neue Fähigkeiten verleihen. Dazu nutzt Agent Builder die volle Leistungsfähigkeit der Elasticsearch-Abfragesprache (ES|QL), um präzise Kontrolle über die verwendeten Daten zu gewährleisten – was die Relevanz, Genauigkeit und Sicherheit der Antworten entscheidend verbessert. Benutzer können zudem vollständig eigene Agenten konfigurieren, indem sie die Persönlichkeit (via System-Prompt), verfügbare Tools und Sicherheitsprofile selbst festlegen. Die Integration mit dem Model Context Protocol (MCP) und A2A (Agent-to-Agent) erfolgt sicher über die Elasticsearch-Ausführungs-Schicht, wodurch Governance und Kontrolle auch bei externen Systemen gewährleistet sind. Agent Builder ist derzeit in der Technical Preview auf Elastic Cloud in der serverless- und der kommenden Version 9.2 verfügbar. Die Funktion zielt darauf ab, die Entwicklung von KI-Agenten erheblich zu beschleunigen und gleichzeitig die Qualität und Sicherheit der Ergebnisse zu steigern. Laut Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic, ist die Plattform nun nicht nur die schnellste Lösung für die Suche in unstrukturierten Daten, sondern auch die ideale Basis für präzise, datengestützte KI-Agenten, bei denen Retrieval, Governance und Orchestrierung nahtlos integriert sind. Industrieexperten sehen in Agent Builder eine bedeutende Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur für Unternehmen. Die Integration von Context Engineering direkt in die Suchplattform reduziert Komplexität und Risiken, die mit der Verwaltung von externen Tools und Datenquellen verbunden sind. Elastic, mit Sitz in San Francisco, positioniert sich damit als führender Anbieter im Bereich Search AI und verfügt über ein umfassendes Ökosystem, das bereits von Tausenden Unternehmen, darunter mehr als die Hälfte der Fortune-500-Unternehmen, genutzt wird. Die Einführung von Agent Builder unterstreicht die strategische Ausrichtung auf KI-Ready-Infrastrukturen, die nicht nur Daten finden, sondern auch aktiv nutzen und steuern.