Benjamin Manning, ein Doktorand am MIT Sloan School of Management, erforscht, wie künstliche Intelligenz die Zukunft der Arbeit prägen wird. Sein Fokus liegt auf der Gestaltung und Bewertung künstlicher Agenten, die im Auftrag von Menschen agieren, und auf deren Einfluss auf Märkte und Institutionen. Mit einer akademischen Laufbahn, die ein Mathematik-Studium an der Washington University in St. Louis, ein Master in Public Policy an der Harvard Kennedy School und mehrere Jahre als Forschungsassistent umfasst, hat Manning ein tiefes Interesse an der Schnittstelle von Wirtschaftswissenschaften und Informatik entwickelt. Für ihn ist die Kombination beider Disziplinen an der MIT-Schule unvergleichlich: „Es gibt keinen besseren Ort auf der Welt, um Wirtschaftswissenschaft und Informatik zu studieren“, sagt er, hervorgehoben durch die Präsenz von Nobelpreisträgern und Turing-Preisträgern sowie einer flexiblen Forschungskultur im IT-Team. Sein Ziel nach dem Doktortitel ist eine Professur an einer Business School, um Forschung zu führen, die von seinen Mentorinnen und Mentoren am MIT Sloan inspiriert ist. Manning beschreibt seine Zeit am MIT als intensiv und transformative: „Ich habe in meinem ersten Jahr als Doktorand mehr gelernt als in allen vier Jahren meines Bachelorstudiums.“ Die rasante Lernkurve bereitet ihm Herausforderungen, aber auch tiefe Befriedigung. Besonders beeindruckt ist er von der Möglichkeit, neue Forschung in der Schnittmenge von Wirtschaft und KI zu betreiben – eine Disziplin, die er sich zuvor nicht vorstellen konnte. Ein zentraler Aspekt seiner Arbeit ist die Frage, wie gut KI-Systeme menschliches Verhalten simulieren können. Er träumt von einer Zukunft, in der Forscher Millionen von Verhaltenssimulationen innerhalb von Minuten durchführen, um experimentelle Designs zu testen und vielversprechende Forschungsrichtungen frühzeitig zu identifizieren – lange bevor teure Studien mit echten Menschen beginnen. Dabei geht es nicht um die Ersetzung menschlicher Intuition, sondern um deren Verstärkung: Während KI die rechnerische Last übernimmt, können Wissenschaftler sich auf die Formulierung besserer Fragen, die Entwicklung von Theorien und die Interpretation von Ergebnissen konzentrieren. Manning sieht in dieser Entwicklung eine tiefgreifende Veränderung der sozialwissenschaftlichen Forschung. „Wir könnten uns einer Welt nähern, in der das Tempo des Verständnisses der wirtschaftlichen Veränderungen deutlich schneller wird.“ Sein Ansatz verbindet technologische Innovation mit wissenschaftlicher Tiefenanalyse und zielt darauf ab, die Effizienz und Relevanz sozialwissenschaftlicher Erkenntnisse in einer zunehmend automatisierten Welt zu steigern. Seine Arbeit steht exemplarisch für die zukunftsgerichtete Forschung am MIT, die nicht nur die Technologie, sondern auch ihre gesellschaftlichen und institutionellen Auswirkungen in den Fokus rückt. In der Branche wird Mannings Herangehensweise als wegweisend angesehen. Experten betonen, dass die Kombination von wirtschaftswissenschaftlicher Theorie und KI-gestützter Simulation eine neue Ära der empirischen Forschung einläuten könnte. Seine Arbeit könnte nicht nur die Effizienz von Studien steigern, sondern auch neue Einblicke in menschliches Verhalten und Marktdynamiken ermöglichen. MIT Sloan gilt als eine der führenden Institutionen für solche interdisziplinären Innovationen, und Manning ist ein Paradebeispiel dafür, wie akademische Ausbildung an der Spitze der Technologie und Wissenschaft den Weg für zukünftige Entwicklungen bahnt.