OpenAI beschleunigt Entwicklung physischer Produkte

OpenAI hat Fortschritte bei der Unterstützung von Ingenieuren durch Modelle für das Design, die Simulation und den Bau physischer Produkte vorgestellt. Die Fähigkeiten reichen von mechanischer und elektrischer Konstruktion bis zu durchgängigem Systemdesign und sollen Teams bei komplexen Entwicklungsaufgaben helfen, Ideen schneller zu testen und Iterationen zu verbessern. Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit Zeichnungen, Simulationsaufbauten und disziplinübergreifenden Änderungen, die Werkzeuge für mechanische Systeme, Elektronik, Software und Fertigungsanforderungen verbinden. Als Beispiel diente eine interne Erprobung, bei der mit GPT-6 Astra ein Kommunikationsgerät ohne direkte menschliche Entwürfe definiert und konstruiert wurde. Zwei Mitarbeitende entwarfen Gehäuse, Leiterplatte und Softwareintegration in einer Woche als Nebenprojekt; ein Auftragsfertiger stellte eine kleine Menge Prototypen in unter einem Monat her. Für die Fertigungsreife waren jedoch weitere Prüfschleifen nötig, weil das Modell Produktionstoleranzen, Montagebesonderheiten und Fertigungsgrenzen nicht zuverlässig berücksichtigte. OpenAI nutzt die Modelle intern bereits stärker. Hardware- und Infrastrukturteams setzen Codex und ChatGPT für CAD-Modelle, Fertigungszeichnungen, Simulationen und Designprüfungen ein, etwa bei Robotik und Recheninfrastruktur. Seit Februar sei die Nutzung in Tokens gemessen um das 23-Fache gestiegen. Bei BenchCAD 2.0, das die Rekonstruktion von 3D-Bauteilen und Baugruppen sowie die Identifikation von Leiterplattenverbindungen prüft, erreichte ein neueres internes Modell mit 0,875 einen deutlich höheren Durchschnittswert als GPT-6 Astra mit 0,594 auf höchster Reasoning-Stufe. Zugleich erweitert das Unternehmen die Zusammenarbeit mit der Industrie. Mit Chip Ganassi Racing wird getestet, wie 3D-Scans bestehender Bauteile in bearbeitbare CAD-Modelle und 2D-Fertigungszeichnungen überführt werden können, besonders wenn Originaldateien fehlen. Zusätzlich beginnt eine Forschungskooperation mit Mazda; OpenAIs Forschungsteam und Forward Deployed Engineering unterstützen Aerodynamik- und Crashschutz-Ingenieure bei Simulationen von Strömung und Strukturverhalten, um Fahrzeugdesigns unter Styling- und Kostenvorgaben zu optimieren. Die Rückmeldungen aus beiden Projekten sollen zeigen, wo Modelle manuelle Arbeit reduzieren können und wo weitere Verbesserungen für sichere, zuverlässige Nutzung nötig sind. OpenAI sucht weitere Partner aus Konstruktion, Simulation, Fertigung und Produktion komplexer physikalischer Produkte, um Trainingsdaten, Softwareanbindung und praxisnahe Anwendungsfälle zu definieren.