Python 3.14 bringt mit dem optionalen, GIL-freien Build eine bahnbrechende Änderung für die Performance von Python-Anwendungen. Die Global Interpreter Lock (GIL), die seit Jahrzehnten dafür sorgt, dass nur ein Thread gleichzeitig Python-Bytecode ausführt, bleibt in der Standardversion erhalten. Doch ab sofort steht eine separate, free-threaded Version zur Verfügung, die die GIL entfernt und damit echte Parallelität auf mehreren CPU-Kernen ermöglicht. Dies ist besonders relevant für CPU-intensive Aufgaben wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und wissenschaftliches Rechnen – Bereiche, in denen die GIL bisher die Leistungsfähigkeit erheblich einschränkte. Die Installation ist auf Windows und macOS über den offiziellen Installer möglich, indem man beim Setup die Option „Free-threaded binaries“ aktiviert. Auf Linux muss der Build manuell erstellt werden. Nach der Installation steht ein zusätzliches Python-Executable zur Verfügung, z. B. python3.14t, das ohne GIL läuft. Mit diesem kann man parallele, CPU-basierte Berechnungen effizienter ausführen. Drei Benchmark-Beispiele verdeutlichen den Unterschied: Bei der Suche nach Primzahlen in einem großen Bereich (bis 2 Mio.) sinkt die Laufzeit von 3,70 Sekunden auf nur noch 0,35 Sekunden – eine beeindruckende 10-fache Beschleunigung. Beim gleichzeitigen Lesen von 20 großen Textdateien (jeweils 1 Mio. Sätze) verbessert sich die Zeit von 18,77 auf 5,13 Sekunden, also mehr als drei Mal schneller. Auch bei der Matrixmultiplikation zweier 1000×1000-Matrizen zeigt sich eine ähnliche Verbesserung: von 43,95 auf 4,56 Sekunden. Interessanterweise zeigt ein Vergleich mit der multiprocessing-Bibliothek, dass die GIL-freie Version nicht immer besser ist. In einem Fall war die reguläre Python-Version mit multiprocessing (4,49 Sekunden) sogar schneller als die GIL-freie Variante (6,29 Sekunden), was auf zusätzlichen Overhead bei Prozessmanagement in der free-threaded Version hindeutet. Dies unterstreicht, dass die Wahl zwischen GIL und GIL-free nicht pauschal getroffen werden kann – es hängt von der Art der Aufgabe ab. Ein weiterer wichtiger Aspekt: Nicht alle Drittanbieter-Bibliotheken sind mit dem GIL-freien Build kompatibel. Obwohl die Liste der inkompatiblen Libraries kleiner wird, sollte man vor der Nutzung prüfen, ob die benötigten Pakete unterstützt werden. Eine aktuelle Übersicht findet sich unter ft-checker.com. Insgesamt markiert Python 3.14 mit dem free-threaded Build einen Meilenstein für die Zukunft der Sprache. Für Datenwissenschaftler, ML-Entwickler und Systemprogrammierer bietet es die Möglichkeit, CPU-intensive Workloads erheblich zu beschleunigen. Dennoch bleibt die GIL weiterhin eine sinnvolle Wahl für I/O-basierte oder Thread-sichere Anwendungen. Die Entscheidung zwischen den beiden Versionen sollte daher auf Basis sorgfältiger Benchmarking-Tests erfolgen. Die Einführung des GIL-free Builds ist nicht nur eine technische Innovation, sondern ein klares Signal: Python wird immer stärker auf Leistung und Parallelität ausgerichtet.