KI beschleunigt Lungen-Screening für 2,2 Mio. US-Arbeiter

Forschende der Michigan State University haben ein KI-gestütztes Screening-Tool entwickelt, das die Früherkennung von durch Feinstaub verursachten Lungenerkrankungen bei mehr als 2,2 Millionen US-Arbeitskräften unterstützen soll. Die Studie, veröffentlicht in Occupational and Environmental Medicine, adressiert einen akuten Engpass im Gesundheitssystem: In den gesamten USA sind nur etwa 200 zertifizierte B-Leser für die Auswertung von Thoraxröntgenbildern bei staubexponierten Beschäftigten verfügbar. Da die typischen Berufsgruppen wie Bergbau, Bauwesen, Gesteinsverarbeitung und Gießereien jährlich Millionen an routinemäßigen Scan-Daten generieren, führen personelle Knappheiten und subtile Frühstadien der Erkrankung zu erheblichen Diagnoseverzögerungen. Das neu entwickelte Programm wurde speziell mit Röntgendaten US-amerikanischer Beschäftigter trainiert und fungiert als computergestützte Entscheidungshilfe. In der Validierung übernahm die KI die Vorabprüfung und sortierte etwa die Hälfte der unauffälligen Befunde direkt aus, sodass Spezialistinnen und Spezialisten ihre Ressourcen auf Auffälligkeiten konzentrieren können. Bei der Detektion earlyer Lungennarbung erreichte das System eine Trefferquote von 91 Prozent und lag damit signifikant über dem menschlichen Durchschnitt von 77 Prozent. Zur besseren Nachvollziehbarkeit visualisiert die Software verdächte Areale direkt im Röntgenbild. Professor Kenneth Rosenman und Professor Adam Alessio betonen, dass irreversible Lungenschäden durch Quarz- oder Kohlenstaub oft erst nach ein bis zwei Jahrzehnten symptomatisch werden. Eine KI-unterstützte Zweitmeinung beschleunige den Diagnoseprozess erheblich und ermögliche es Arbeitgebern, betroffene Beschäftigte zeitnah von gefährlichen Arbeitsplätzen zu nehmen, bevor sich die Erkrankung weiter verschlimmert. Zusätzlich fördere die schnellere Auswertung die Installation verbesserter Lüftungssysteme und den rechtzeitigen Zugang zu medizinischer sowie finanzieller Absicherung. Die Forschungsteam um Assistenzprofessor Ling Wang arbeitet derzeit in Koordination mit den US-Gesundheitsbehörden NIOSH an der kommerziellen Aufbereitung der Software als klinische Anwendung. Durch die Integration des Tools soll die Lücke im arbeitsmedizinischen Screening geschlossen und die Patientensicherheit in staubintensiven Branchen nachhaltig verbessert werden.