KI optimiert HIV-Testvermittlung in Südafrika

Ein Harvard-Forschungsteam erprobt in der südafrikanischen Provinz KwaZulu-Natal den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz im digitalen Gesundheitswesen zur HIV-Prävention. Kern des Projekts ist Coach Mpilo, ein kostenloser und vertraulicher KI-Coach über WhatsApp, der Nutzerinnen und Nutzer über HIV-Tests, Behandlung und weitere Gesundheitsthemen informiert. Das Angebot ist Teil von HIV-LIFT, einem mehrjährigen Programm zur Verbesserung der HIV-Test- und Versorgungsreichweite, das von Alastair van Heerden von der Witwatersrand-Universität geleitet wird und Unterstützung durch Harvard, die Weltgesundheitsorganisation sowie weitere Partner erhält. Südafrika verzeichnet mit rund acht Millionen Betroffenen die höchste Zahl von HIV-Infektionen weltweit. Coach Mpilo hat mehr als 150.000 registrierte Nutzer, jedoch nur etwa 15 Prozent Männer. Diese Gruppe nutzt HIV-Test- und Behandlungsdienste häufig seltener, unter anderem wegen sozialer Stigmatisierung oder langer Arbeitszeiten. Um dies zu ändern, nutzt die Plattform finanzielle Anreize: Bestehende Nutzer werden dafür belohnt, wenn sie Kontakte an HIV-Dienstleistungen vermitteln. Die laufende Feldstudie prüft, wie ein begrenztes Budget die am besten geeigneten Anwerber gezielt auswählen kann. Die Forschungsgruppe um Milind Tambe, Professor für Informatik an Harvard, hat maschinelles Lernen und Optimierung in die bestehende App integriert. Ein KI-Modell soll erkennen, welche Nutzer mit hoher Wahrscheinlichkeit Menschen aus schwer erreichbaren Gruppen wie Männern oder Jugendlichen anwerben. In einer Rückauswertung von rund 16.000 früheren Anreizen über zwei Monate hinweg sagte das Verfahren nach Angaben der Beteiligten mehr erfolgreiche Vermittlungen voraus als andere Ansätze. Für die praktische Umsetzung wurde zudem Wert auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit gelegt, damit die Auswahl für die Partner vor Ort verständlich bleibt und gleiche Nutzerprofile gleich behandelt werden. Die Feldstudie vergleicht zwei Varianten: eine zufällige Auswahl berechtigter Nutzer und eine Auswahl mit zusätzlichem KI-Filter. Ziel ist herauszufinden, ob das KI-gestützte Vorgehen dauerhaft in Coach Mpilo oder auch in anderen digitalen Gesundheitsanwendungen übernommen werden kann. Die Technologie ersetzt dabei keine Kliniken, Gesundheitsfachkräfte oder persönliche Vertrauensbeziehungen, sondern soll sie ergänzen. Sie baut auf mehrjähriger Harvard-Forschung zur Nutzung künstlicher Intelligenz und sozialer Netzwerke für die HIV-Prävention auf und zielt darauf ab, Menschen zuverlässiger mit relevanten Gesundheitsinformationen und Versorgung zu verbinden.