Karen Hao, Autorin des Bestsellers „Empire of AI“, hat die rasante Entwicklung von OpenAI von einem kleinen, von der Branche belächelten Nonprofit-Start-up zu einem 90-Milliarden-Dollar-Imperium mitverfolgt. In einer aktuellen Episode des TechCrunch-Podcasts Equity erläutert sie, wie die ursprüngliche Vision, KI „zum Wohle der Menschheit“ zu entwickeln, bereits früh durch die typischen Mechanismen des Silicon Valley ersetzt wurde: schnelles Wachstum, risikoreiche Innovationen und die Gleichsetzung von Skalierung mit Erfolg. Hao, die OpenAI bereits 2020 erstmals ausführlich porträtierte, zeigt auf, dass die Firma trotz ihrer öffentlichen Verpflichtung zu ethischem AI-Design zunehmend von profitorientierten und machtbasierten Dynamiken geprägt ist. Ihr zentrales Argument: Die heutigen KI-Riesen verhalten sich wie historische Imperien – sie sammeln Ressourcen, kontrollieren Daten, nutzen prekäre Arbeitskräfte und setzen Umweltkosten in Kauf, um ihre Dominanz zu festigen. Die Entwicklung von KI-Systemen wie GPT-4 oder DALL·E erfordert immens rechenintensive Infrastruktur, die nicht nur enorme Energie verbraucht, sondern auch die Umwelt belastet. Gleichzeitig werden Millionen von Menschen weltweit für die Datensammlung und das Labeln von Trainingsdaten beschäftigt – oft unter schlechten Bedingungen und für niedrige Löhne. Diese Arbeitskraft ist entscheidend für den Fortschritt der Modelle, bleibt aber weitgehend unsichtbar. Hao warnt davor, dass dieser Weg nicht nachhaltig ist. Die Konzentration von Macht in wenigen Tech-Giganten führt zu einer gefährlichen Abhängigkeit von wenigen Unternehmen, die nicht nur technologisch, sondern auch politisch beeinflussend wirken. Die fehlende Regulierung und die geringe Transparenz bei der Entwicklung von KI-Systemen verschärfen das Risiko von Missbrauch, Bias und sozialen Verwerfungen. Für Investoren und Gründer sei dies ein klares Warnsignal: Die derzeitige Wachstumsstrategie, die auf Skalierung und Marktbeherrschung setzt, birgt erhebliche langfristige Risiken – finanzielle, regulatorische und gesellschaftliche. Gleichzeitig sieht Hao einen Raum für Alternativen: eine KI-Entwicklung, die auf Offenheit, Fairness, Nachhaltigkeit und menschliche Kontrolle setzt. Solche Modelle könnten durch kooperative Strukturen, öffentliche Förderung und ethische Rahmenbedingungen entstehen. Industrieexperten unterstützen diese Sichtweise. Ein Forscher aus dem Bereich KI-Ethik betont, dass die gegenwärtige Entwicklung „eine Form von digitaler Kolonialisierung“ darstelle, bei der Ressourcen und Wissen aus dem Globalen Süden ausgenutzt werden, ohne angemessene Gegenleistung. Andere kritisieren, dass OpenAI und Co. ihre ursprüngliche Nonprofit-Identität zunehmend aufgeben, um sich an die Logik des Kapitalmarkts anzupassen. Unternehmen wie Anthropic oder Mistral setzen dagegen auf transparentere Modelle und eine stärkere ethische Verantwortung – als mögliche Gegenentwürfe. Die Episode unterstreicht, dass die KI-Revolution nicht nur technologisch, sondern auch politisch und moralisch entschieden werden muss. Die Frage lautet nicht nur, was KI kann, sondern wer sie kontrolliert, wem sie dient und welche Kosten sie trägt.