NVIDIA und führende Telekommunikationsunternehmen wie T-Mobile U.S., SoftBank und Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) haben im Vorfeld der Mobile World Congress (MWC) in Barcelona neue Meilensteine bei der Umsetzung von AI-RAN (Artificial Intelligence Radio Access Network) vorgestellt. Die Technologie, die auf NVIDIA-AI-RAN-Plattformen basiert, bewegt sich von Laborversuchen in die praktische, über die Luft übertragene Nutzung. T-Mobile demonstrierte gemeinsam mit Nokia die gleichzeitige Verarbeitung von KI- und RAN-Aufgaben auf einem NVIDIA-Plattform im Feld, wobei kommerzielle Geräte in der 3,7-GHz-Bandbreite Anwendungen wie Video-Streaming, generative KI und AI-gesteuerte Videobeschriftung über 5G nutzten. SoftBank erreichte mit einer vollständig softwaredefinierten 5G-Implementierung auf NVIDIA-Plattformen einen weltweiten Meilenstein: eine 16-Schicht-Massive-MIMO-Architektur, die die kommerzielle Reife von AI-RAN vorantreibt. IOH zeigte in Südostasien den ersten KI-gesteuerten 5G-Anruf, bei dem KI und Netzintelligenz nahtlos zusammenarbeiteten, um sichere, reale Zeitverbindungen über Grenzen hinweg zu ermöglichen – inklusive der Fernsteuerung eines Roboterdogs. SynaXG präsentierte die weltweit erste AI-RAN-Implementierung in den Millimeterwellen-Bändern (FR2) mit einem einzigen NVIDIA GH200-Server, der 4G, 5G (FR1 und FR2) sowie agente-basierte KI-Arbeitslasten gleichzeitig verarbeitete. Die Lösung erreichte eine Durchsatzleistung von 36 Gbps bei einer Latenz unter 10 Millisekunden und aktiviert 20 Komponententräger mit zentraler (CU) und verteilter Einheit (DU). Die MWC 2025 zeigt ein dreifach gesteigertes Innovationsniveau im Bereich AI-RAN im Vergleich zum Vorjahr: 26 von 33 Demonstrationen im AI-RAN Alliance basieren auf NVIDIA AI Aerial und einer softwaredefinierten Architektur. DeepSig entwickelt eine KI-gestützte Luft-Schnittstelle, die durch neuronale Netze Signale effizienter kodiert und dekodiert, was bis zu 2x höhere Durchsatzraten und bessere Spektral- und Energieeffizienz ermöglicht. SUTD, NVIDIA und Partner zeigen, wie Roboter und autonome Fahrzeuge ihre KI-Arbeit zwischen Gerät, Edge und Cloud aufteilen – ein entscheidender Schritt für die Skalierung von KI-Modellen in Echtzeit. zTouch Networks demonstriert eine GPU-Orchestrierung, die durch NVIDIA Multi-Instance GPU-Technologie RAN- und KI-Aufgaben sicher und effizient gemeinsam nutzt, wodurch GPU-Auslastung und Energieeffizienz steigen. Northeastern University und SoftBank präsentieren ein Mikrosekunden-Wechselsystem zwischen KI- und klassischen Algorithmen für Kanalschätzung, das die Stabilität und Leistung optimiert und zeigt, dass KI und klassische Methoden koexistieren können. „AI-RAN entwickelt sich zu einer einheitlichen Architektur für zukünftige Funknetze“, sagt Alex Choi, Vorsitzender des AI-RAN Alliance. Die Zusammenarbeit zwischen Betreibern, Herstellern und Forschern auf GPU-beschleunigter, softwaredefinierter Infrastruktur beschleunigt Innovation und legt den Grundstein für 6G. Capgemini arbeitet im Projekt ULTIMO an intelligenten Mobilitätsdiensten in europäischen Städten: Sensordaten werden lokal auf NVIDIA Jetson Orin-Modulen verarbeitet, kritische Datenströme über 5G an KI-Server gesendet – dort werden Szenenverständnis, Sicherheitsüberwachung und Barrierefreiheitsanalysen durchgeführt, während die 5G-Verbindung Priorität für GPU-Ressourcen erhält. NVIDIA hat die Aerial-CUDA-beschleunigten RAN-Bibliotheken öffentlich gemacht und tritt nun der Open CU DU (OCUDU) Ecosystem Foundation bei, um die Entwicklung offener RAN-Software voranzutreiben. Laut dem aktuellen „State of AI in Telecom“-Bericht investieren 77 % der Unternehmen in KI-gestützte RAN und 6G, wobei die Markteinführung deutlich beschleunigt wird. Die wachsende Ökosystem-Partnerschaften rund um NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) – mit NVIDIA Grace CPU und verschiedenen GPUs – bietet energieeffiziente, leistungsstarke Infrastruktur für künftige Netzwerke. Bewertung: Branchenexperten sehen in der Software-definierten AI-RAN-Plattform von NVIDIA den entscheidenden Schritt hin zu einem offenen, sicheren und KI-nativen 6G. Die Integration von GPU-Beschleunigung, offener Standards und Multi-Tenant-Orchestrierung macht die Technologie für Betreiber skalierbar und wirtschaftlich attraktiv. NVIDIA positioniert sich als zentraler Treiber der nächsten Generation drahtloser Netze, während Partner wie Nokia, T-Mobile und SoftBank die kommerzielle Reife unter Beweis stellen. Die MWC-Demos zeigen, dass KI nicht nur die Netzleistung steigert, sondern auch neue Anwendungen in Robotik, autonomer Mobilität und Edge-Intelligenz ermöglicht – ein klares Signal für eine künstliche Intelligenz, die in die physische Welt hineinwächst.