OpenAI hat mit GABRIEL ein neues, Open-Source-Tool für die sozialwissenschaftliche Forschung vorgestellt, das die Analyse von qualitativen Daten maßgeblich beschleunigt. GABRIEL nutzt die Leistungsfähigkeit von GPT, um unstrukturierte Texte und Bilder in quantitative Messwerte umzuwandeln – ein entscheidender Schritt, um menschliche Erfahrungen, Aussagen, Argumente und kulturelle Inhalte systematisch zu erfassen. Bisher war die Bearbeitung solcher Daten oft extrem zeitaufwendig und oft gar nicht praktikabel, was viele Forschungsfragen blockierte, obwohl die Daten vorhanden waren. Mit GABRIEL können Wissenschaftler*innen nun beispielsweise Fragen wie „Wie familienfreundlich ist diese Stellenanzeige?“ in natürlicher Sprache formulieren und diese automatisiert auf Tausende oder Millionen Dokumente anwenden, wobei jeder Eintrag eine Bewertung erhält. Dadurch wird Zeit für repetitive Datenannotation eingespart, die Forschenden können sich stattdessen auf die wissenschaftliche Substanz konzentrieren: die Auswahl relevanter Fragen, die Validierung von Ergebnissen und die Interpretation. Anwendungsbeispiele sind vielfältig: GABRIEL kann wissenschaftliche Publikationen auf die Verwendung bestimmter Methoden überprüfen und deren Entwicklung im Zeitverlauf analysieren. Es ermöglicht die Bewertung von Lehrplänen, um zu messen, wie stark bestimmte Themen oder Fähigkeiten berücksichtigt werden. In der historischen Forschung kann es strukturierte Daten aus Ortsbeschreibungen in ganz Europa extrahieren, und im Bereich der Marktforschung können Kundenbewertungen systematisch auf gemeinsame Wertvorstellungen hin untersucht werden. In einer Studie zeigen die OpenAI-Forscher, dass GPT bei der Klassifizierung qualitativer Daten in verschiedenen Kontexten eine hohe Genauigkeit erreicht. Neben der Kernfunktion der Quantifizierung bietet GABRIEL zusätzliche praktische Werkzeuge: automatisierte Datensatzfusion auch bei unterschiedlichen Spaltenstrukturen, intelligente Duplikatentfernung, Passage-Coding, Unterstützung bei der Theoriebildung und die automatische Deidentifizierung sensibler Informationen, um Datenschutz zu gewährleisten. Das Tool ist als Python-Bibliothek verfügbar, inklusive einer Einführungsnotebook, die den Einstieg für Forschende mit geringem technischem Hintergrund erleichtert. OpenAI betont, dass GABRIEL kontinuierlich auf Basis von Rückmeldungen aus der akademischen Gemeinschaft weiterentwickelt wird. Industrieexperten sehen in GABRIEL eine bedeutende Innovation für die Sozialwissenschaften. „Dies ist ein Sprung vorwärts in der Skalierung menschlicher Erkenntnisse“, sagt eine Forscherin der Universität Oxford. „Es ermöglicht, die Vielfalt menschlicher Erfahrung quantitativ zu erfassen, ohne dabei an Tiefe zu verlieren.“ GABRIEL könnte insbesondere für Forschungseinrichtungen mit begrenzten Ressourcen eine transformative Wirkung entfalten. OpenAI positioniert sich damit nicht nur als Technologieanbieter, sondern als Partner für wissenschaftliche Fortschritte – mit einem Fokus auf Zugänglichkeit, Transparenz und kollektiven Fortschritt.