Die neue Suchplattform In the Weights misst, wie stark Persönlichkeiten in großen Sprachmodellen verankert sind. Entwickelt von Thomas Dimson und Joey Flynn, die beide zuvor über die Übernahme ihres Designstudios Global Illumination zu OpenAI gelangten, bietet das Tool eine alternative, KI-zentrierte Suche. Statt auf herkömmliche Webindizes greift die Plattform direkt auf die gespeicherten Parameter der Modelle zurück, um zu bewerten, inwieweit KI-Systeme eine Person ohne externe Suchwerkzeuge abrufen können. Die Funktionsweise basiert auf einem automatisierten Abfrageprozess. In the Weights sendet standardisierte Prompts an eine breite Palette aktueller KI-Systeme, darunter Grok, Gemini, verschiedene GPT- und Claude-Versionen sowie Llama-Modelle. Die zurückgegebenen Antworten werden clustert, auf Halluzinationen geprüft und schließlich in einer quantitativen Stärkenpunktzahl zusammengefasst. Die Ergebnisse werden öffentlich in einem Leaderboard visualisiert, auf dem aktuell Prominente wie Macaulay Culkin und Luciano Pavarotti die Spitze bilden. Der Hintergrund des Projekts reflektiert einen strukturellen Wandel im Informationsverhalten. Die Entwickler stellten fest, dass traditionelle Suchmaschinen-Verifizierungen an Relevanz verlieren, da der Datenverkehr zunehmend zu Large Language Models migriert. Das Konzept entstand zudem als kreatives Projekt nach ihrem Abschied von OpenAI und knüpft an die Frage an, inwieweit menschliche Existenzen in den numerischen Gewichtungen von Superintelligenz kodiert werden. Die intuitive, an Retro-Design erinnernde Oberfläche und die vergleichbare Punktestruktur haben das Projekt schnell zu einem öffentlichen Phänomen gemacht. Die Rezeption ist intensiv. Während Nutzer die Einordnung ihrer digitalen Präsenz faszinierend finden, weisen Kritiker darauf hin, dass es sich im Kern um eine Aggregation von Chatbot-Antworten handele. Dennoch regt die Plattform neue Diskurse rund um digitales Erbe und die Objektivität von KI-Trainingssätzen an. Die Entwickler planen, die Plattform weiterzuentwickeln, um modellinterne Unterschiede, spezifische Verzerrungen bei der Erinnerung an bestimmte Bevölkerungsgruppen sowie diskutierte Personen zu analysieren, die historisch relevant, aber derzeit unzureichend in den Trainingsdaten repräsentiert sind. Mit In the Weights entsteht somit ein neues Messinstrument für die kulturelle Präsenz im Zeitalter generativer KI.