Unter dem aktuellen US-Präsidenten Donald Trump setzt das Energieministerium (DoE) trotz allgemeiner Einsparungen im Wissenschaftsbereich auf strategische Schwerpunkte in den Bereichen künstliche Intelligenz und Quantenforschung. Darío Gil, Under Secretary of Energy for Science, leitet diese Initiativen und konfrontiert dabei die Herausforderung, die Wissenschaftscommunity von der Notwendigkeit massiver Investitionen zu überzeugen. Das Ministerium hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2028 den weltweit ersten fehlertoleranten Quantencomputer für wissenschaftliche Anwendungen zu entwickeln, was als direkte Reaktion auf den entsprechenden Executive Order von Trump zu verstehen ist. Parallel dazu treibt das DoE die AI-Genesis-Mission voran. Mit einem Gesamtvolumen von 600 Millionen US-Dollar soll eine übergeordnete KI-Plattform entstehen, die Daten, Supercomputer und Instrumente der 17 nationalen Labore vernetzt, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen. Die Resonanz auf die Genesis-Initiative war überraschend hoch. Der erste Förderaufruf im März verzeichnete 5.000 Anträge, was der 2,5-fachen Menge früherer Ausschreibungen entspricht. Bis zum nächsten Monat wird eine Vorauswahl der Projektsieger bekannt gegeben, die sich insgesamt 293 Millionen US-Dollar aus der ersten Investitionsrunde teilen. Gil betont, dass die anfängliche Skepsis der akademischen Szene zu erwarten sei, verweist jedoch auf das große Engagement bei der Integration neuer Rechenarchitekturen in traditionelle Disziplinen. Bezüglich der Finanzierungslage räumt Gil ein, dass Druck auf die Förderung Grundlagenforschung entstehe. Dieser resultiere jedoch primär aus gestiegenen Kosten für den Bau und Erhalt von Nutzerinfrastrukturen und sei nicht direkt der Genesis-Initiative geschuldet. Das Budget des Office of Science sei pro Fachgebiet im Vergleich zum Vorjahr sogar gestiegen. Finanzielle Mittel für die KI-Plattform fließen teilweise aus Grundforschungsbereichen wie der Kern- und Hochenergiephysik, doch Gil versichert, dass pro Disziplin kein einziger Dollar umgeschichtet werde. Lediglich sei eine systematische Integration der KI-Revolution in bestehende Forschungsprojekte, etwa in der Biologie, unerlässlich. Auch im Bereich KI-Sicherheit und Regulierung positioniert sich Gil klar. Während die aktuelle Administration eher auf selbstregulatorische Ansätze setzt und jüngst etwa den Zugriff ausländischer Wissenschaftler auf Anthropics Fable-5-Modell vorübergehend beschränkte, setzt er auf proaktive Kooperation. Statt auf reaktive Regulation vertraut Gil auf eine tiefe wissenschaftliche Zusammenarbeit zwischen Industrie und Staat an der Spitze der KI-Entwicklung, um Risiken frühzeitig zu mitigieren und die Technologie gezielt zu gestalten. Mit seiner Expertise aus der IBM-Forschung und einem PhD der MIT bringt Gil die nötige technische Autorität mit, um die visionären Pläne des Energieministeriums in die praktische Umsetzung zu überführen.