Eine aktuelle Studie der University of Minnesota, School of Nursing, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Nursing Outlook, belegt die Notwendigkeit einer aktiven fachlichen Steuerung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Das von einem zwölfköpfigen Expertenteam durchgeführte Projekt analysiert die Integration von KI-Systemen im Einklang mit dem American Nursing Association Code of Ethics 2025. Die Forschungsergebnisse verdeutlichen, dass Algorithmen administrative und datenintensive Prozesse effizient unterstützen können, jedoch nicht in der Lage sind, die ethische Urteilsbildung und empathische Zuwendung der Pflege zu ersetzen. Seniorautor Martin Michalowski, außerordentlicher Professor an der Fakultät, stellt fest, dass technische Lösungen wie virtuelle Schreibassistenten oder Risikomodelle Entlastung schaffen und so Kapazitäten für die persönliche Patientenversorgung freisetzen. Gleichzeitig warnen die Experten vor einer unkritischen Abhängigkeit von algorithmischen Empfehlungen, da dies die klinische Kompetenz aushöhlen könnte. Ein signifikantes Defizit bestehe aktuell im Fehlen evidenzbasierter KI-Tools für ethische Entscheidungsfindung sowie in den unzureichend erforschten ökologischen Folgen des hohen Energieverbrauchs von KI-Infrastrukturen, was im Konflikt mit den neuesten Nachhaltigkeitsvorgaben im Pflegekodex stehe. Zur Sicherung der Patientenrechte fordern die Forscher eine umfassende Integration von KI-Kompetenz und Datenethik in die Ausbildung. Die nächste Generation müsse befähigt werden, Algorithmen kritisch zu hinterfragen und deren Ergebnisse klinisch einzuordnen. Professorin Jenna Marquard unterstreicht, dass digitale Mündigkeit über technische Fertigkeiten hinausgehe und ein ethisches Fundament erfordere, um Technologien sicher und patientenzentriert einzusetzen. Parallel wird die aktive Teilhabe von Pflegekräften an der Entwicklung und Governance von KI-Systemen als strategische Priorität definiert. Nicht allein die Benutzerfreundlichkeit stehe im Fokus, sondern die Transparenz klinischer Entscheidungsfindung und der ethische Umgang mit sensiblen Versorgungssituationen. Nur durch die frühe Einbindung des Fachpersonals lasse sich gewährleisten, dass die Technologie den Werten der pflegerischen Fürsorge dient. Michalowski resümiert, dass die zentrale Frage nicht die Transformation des Berufs durch KI sei, sondern ob die Fachkraft diese Entwicklung aktiv mitgestaltet oder passiv von ihr geprägt werde. Die Studie liefert damit einen klaren Handlungsrahmen für die zukunftssichere Integration von Algorithmen, wobei der Mensch weiterhin den Mittelpunkt der Versorgung bilden muss.