KI-Projekte und Startups scheitern

Die KI-Branche befindet sich in einer spürbaren Konsolidierungsphase. Nach Einschätzung von S&P Global Market Intelligence werden rund 42 Prozent aller KI-Projekte von ihren Unternehmenseltern letztlich aufgegeben. Als Gründe gelten zu geringe Finanzierung, technische Hürden, starker Wettbewerb, Skalierungsprobleme und fehlende Nutzerakzeptanz. Diese Entwicklung betrifft nicht nur junge Startups, sondern zunehmend auch große Technologieunternehmen. Der Anbieter Relay, eine KI-gestützte Workflow-Automatisierung als Alternative zu Zapier, stellte seinen Betrieb im August vollständig ein. Das fünf Jahre alte Produkt ermöglichte die Automatisierung von E-Mail- und Aufgabenabläufen über KI-Agenten, verlor jedoch an Daseinsberechtigung, nachdem OpenAI, Google und andere Plattformen vergleichbare Funktionen direkt in ihre Ökosysteme integrierten. Auch der Chatbot-Dienst Character.ai meldete nur fünf Jahre nach dem Start Insolvenz an. Selbst OpenAI musste mehrere Fehlversuche verkraften. Am 9. Juli wurde ChatGPT zu einer breiteren Super-App umgebaut, mit getrennten Modi wie Chat, Codex und Work sowie der vorherigen Oberfläche als ChatGPT Classic. Nutzer kritisierten die neue Struktur als verwirrend und überladen, woraufhin OpenAI die Umstellung kurz darauf zurücknahm. Das Unternehmen hat zudem mehrere eigenständige Produkte eingestellt und in ChatGPT überführt. Der KI-Browser ChatGPT Atlas wurde am 9. August nach weniger als einem Jahr eingestellt, nützliche Funktionen wanderten in ChatGPT. Der Webagent Operator wurde ebenfalls eingegliedert, während Bildgenerierung zunehmend direkt in ChatGPT stattfindet und DALL-E als eigenständige Plattform an Bedeutung verliert. Die Video-Sharing-Plattform Sora scheiterte den Angaben zufolge im März 2026 an hohen Betriebskosten und schwacher Nutzerbindung. Apple erlebte eine lange Verzögerung bei der Einführung der neuen Siri-Generation. Mit der Präsentation von Apple Intelligence 2024 wurde eine kontextsensitive, appübergreifend agierende Sprachassistenz angekündigt. Engineering-Probleme und Fehler führten zu wiederholten Verschiebungen, die im Zusammenhang mit der Vermarktung der iPhone-16-KI-Funktionen eine Vergleichszahlung in Höhe von 250 Millionen Dollar auslösten. In der Beta-Version von iOS 27 im Juli tauchte das neue Siri auf; die Auslieferung für englischsprachige Nutzer begann im selben Monat, weitere Sprachen sollen folgen. Microsoft blieb mit dem für Windows konzipierten KI-Funktion Recall weiterhin umstritten. Die auf der Build 2024 vorgestellte Funktion sollte per Screenshots eine durchsuchbare digitale Erinnerungsdatenbank erstellen, löste aber wegen möglicher Sicherheitsrisiken für Passwörter, Nachrichten und Finanzdaten breite Kritik aus. Microsoft verzögerte den Start um fast ein Jahr und überarbeitete Datenschutz- und Sicherheitsmechanismen. Ein Cybersicherheitsforscher demonstrierte dennoch ein Werkzeug, das gespeicherte Recall-Daten auslesen und anzeigen konnte, wodurch die Debatte über die Sicherheit der Funktion neu aufflammte. Auch Startups und kleinere Produkte verschwinden zunehmend. Notion Mail startete im April 2025 als KI-gestützte E-Mail-Plattform zur Automatisierung des Posteingangs, wird aber am 22. September eingestellt, weil Nutzer stattdessen separate KI-Agenten für E-Mail-Aufgaben einsetzten. Humane scheiterte mit dem Wearable AI Pin, für das 230 Millionen Dollar eingesammelt wurden. Nach schwacher Leistung und einer Warnung vor potenzieller Brandgefahr des Ladecases stellte das Unternehmen das Geschäft im Februar 2025 ein; die meisten Vermögenswerte kaufte HP für 116 Millionen Dollar. Rabbit kündigte an, den R1 künftig stärker als Steuerungsgerät für agentische KI-Aufgaben zu positionieren, und stellte zudem das Hardwareprojekt Project Cyberdeck vor, ein portables Gerät für Vibe-Coding. Weitere Beispiele sind Huxe und Yupp. Huxe, gegründet von früheren Entwicklern von Google NotebookLM, wurde im Mai 2026 eingestellt, nachdem große Plattformen wie Spotify ähnliche KI-Audiofunktionen anboten. Yupp, ein Vergleichsportal für mehr als 800 KI-Modelle samt Voting- und Kryptobelohnung, scheiterte im März 2026 an fehlender Produktmarkt-Kopplung. Die Beispiele zeigen, dass KI-Innovation derzeit weniger an Technik, sondern oft an Integration, Vertrauen, Kosten und direkter Nutzung im bestehenden Softwareumfeld scheitert.