Google Cloud hat vor Kurzem eine aktualisierte Liste mit 1.001 realen Anwendungsfällen für generative KI veröffentlicht – eine zehnfache Erweiterung der ursprünglichen 101 Fälle, die Anfang 2024 bei der Google Cloud Next präsentiert wurden. Die Liste ist in elf Branchen und sechs Agententypen (Kunde, Mitarbeiter, Kreativ, Code, Daten, Sicherheit) strukturiert und zeigt, wie globale Unternehmen aus verschiedenen Sektoren KI zur Optimierung von Prozessen, Kundenservice, Produktentwicklung und internen Abläufen nutzen. Unter anderem entwickelt Mercedes-Benz Fahrzeuge mit einem conversationalen Assistenten basierend auf Gemini, während Commerzbank und Mercari ihre Kundenservice-Systeme mit KI automatisieren und so Arbeitslasten um bis zu 20 % reduzieren. Virgin Voyages nutzt Veo, Google’s Text-to-Video-Modell, um Tausende personalisierter Werbevideos in Sekunden zu generieren, ohne die Markenidentität zu gefährden. In der Finanzbranche setzen Banken wie BBVA, Wells Fargo und Commerzbank auf Gemini in Google Workspace, um Mitarbeiter zu entlasten, Prozesse zu beschleunigen und interne Kommunikation zu optimieren – beispielsweise durch automatisierte Dokumentenerstellung, Meeting-Summarisierung und Datenanalyse. Auch in der Logistik, wie bei UPS oder PODS, werden KI-gestützte Systeme eingesetzt: UPS entwickelt eine digitale Zwillingstechnologie für sein gesamtes Verteilnetz, während PODS mit dem „World’s Smartest Billboard“ in New York dynamische Werbeinhalte in Echtzeit anpassen konnte. In der Fertigung nutzen Unternehmen wie Continental, Volkswagen und Toyota KI zur Verbesserung von Cockpit-Systemen, zur Optimierung von Lieferketten und zur Entwicklung von Maschinenlernmodellen durch Arbeiter. In der Kreativbranche setzen Agenturen wie Dentsu, MERGE und WITHIN auf KI, um Strategiepapiere, Werbevideos und Designs schneller zu erstellen. In der Rechtsbranche nutzen Firmen wie Freshfields und Harvey KI-Tools für Due Diligence, Vertragsanalyse und Dokumentenrevision – Prozesse, die früher Wochen dauerten, werden nun in Stunden erledigt. Auch in der öffentlichen Verwaltung, wie beim kolumbianischen Sicherheitsrat, wird KI eingesetzt, um chemische Notfälle schneller zu bewerten. Die Integration von KI in Google Cloud-Infrastruktur (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Gemini) ermöglicht es Unternehmen, von Skalierbarkeit, Sicherheit und schnelleren Entwicklungszyklen zu profitieren. Viele Organisationen berichten von bis zu 500 % ROI, 90 % weniger Fehler oder 80 % kürzeren Bearbeitungszeiten. Industrieanalysten sehen in dieser Entwicklung eine klare Trendwende: KI ist nicht länger experimentell, sondern fester Bestandteil der Unternehmensstrategie. Laut Experten ist die Kombination aus generativer KI und spezifischen Cloud-Infrastrukturen entscheidend für die Skalierbarkeit und Sicherheit. Unternehmen wie BBVA oder Commerzbank zeigen, dass KI nicht nur Effizienz steigert, sondern auch die Mitarbeiterzufriedenheit und Kundenerfahrung verbessert. Die Integration in etablierte Plattformen wie Google Workspace macht KI für Nicht-Techniker zugänglich – ein Schlüssel für breite Akzeptanz. Die rasante Entwicklung von Agenten, die nicht nur Text generieren, sondern auch Daten analysieren, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren, deutet auf eine Zukunft hin, in der KI nicht nur als Hilfsmittel, sondern als integraler Teil der Unternehmenskultur agiert. Google positioniert sich damit als zentraler Partner für die industrielle KI-Transformation – nicht nur durch Technologie, sondern auch durch praktische, nachweisbare Erfolge.