Auf dem in Porto stattfindenden Babell Literary and Cultural Festival hat sich die renommierte Autorin Margaret Atwood klar zur Künstlichen Intelligenz geäußert. Die Verfasserin von Die Geschichte von der Dienerin und Der blinde Mörder übte bei einem Gespräch mit Festivalteilnehmern scharfe Kritik an der aktuellen Entwicklung und Anwendung von Large Language Models. Sie erklärte, den Chatbot Claude des Unternehmens Anthropic lediglich einmal ausprobiert zu haben, um Informationen zur britischen Krimiserie Father Brown zu erhalten. Ihre Erfahrung sei durchwachsen gewesen. Atwood führt ihre Skepsis auf das grundlegende Funktionsprinzip generativer KI-Systeme zurück. Nach ihrem Verständnis funktioniert künstliche Intelligenz nach dem Prinzip garbage in, garbage out. Die Qualität der maschinellen Ausgaben hänge ausschließlich von der Güte der Trainingsdaten ab. Da die Modelle mit automatisch gescrapten, vorab veröffentlichten und häufig veralteten Texten trainiert werden, sei ein blindes Vertrauen in diese Technologien intellektuell nicht haltbar. Darüber hinaus kritisierte Atwood die Nutzergemeinschaft, die auf solche Tools zurückgreife. Sie bezeichnete diese Gruppe als Opportunisten, die den bequemsten, aber qualitätsärmsten Weg zur Informationsbeschaffung wählten, anstatt eigene Recherchen oder kreatives Handwerk zu betreiben. Die Äußerungen von Atwood unterstreichen eine wachsende Debatte in der literarischen und technologischen Öffentlichkeit über die Grenzen aktueller KI-Modelle. Während Industrie und Startups rasante Fortschritte bei der Generierung von Texten verzeichnen, warnen Intellektuelle und Autoren vor der unkritischen Übernahme maschinell generierter Inhalte. Atwoods Kommentar dient dabei als deutliches Plädoyer für menschliche Urteilsfähigkeit und datenbasierte Transparenz. Die Festivalveranstaltungen in Porto haben erneut gezeigt, dass sich die Grenzen zwischen traditioneller Wissensvermittlung und algorithmischer Automatisierung nicht einfach auflösen lassen, ohne dabei die Qualität intellektueller Arbeit zu gefährden. Die Kritik zielt darauf ab, dass gesellschaftlicher Glaube an KI-Systeme nur dann legitim ist, wenn Herkunft und Aktualität der zugrundeliegenden Daten offengelegt werden. Solange dies nicht der Fall ist, bleiben generative Modelle bloße Statistiker von Vergangenenem, nicht aber verlässliche Partner für neue Erkenntnisgewinnung.