insitro, ein KI-basiertes Biotechnologie-Unternehmen aus South San Francisco, hat die Übernahme von CombinAbleAI sowie die Einführung seiner neuen TherML™-Plattform (Therapeutic Machine Learning) angekündigt. Die Transaktion soll Ende Januar 2026 abgeschlossen werden und markiert einen entscheidenden Schritt in der Entwicklung eines modality-agnostischen, ganzheitlichen KI-Systems für die Arzneimittelentwicklung. Mit der Integration von CombinAbleAI’s Expertise in komplexen Biologika – wie mehrfach spezifischen Antikörpern und T-Zell-Engagern – erweitert insitro seine bestehenden Fähigkeiten in der kleinen Moleküle- und Oligonukleotid-Entwicklung zu einer einheitlichen Plattform, die alle Haupttherapeutikum-Modalityen abdeckt. TherML™ kombiniert die physikbasierten, KI-gesteuerten Designansätze von CombinAbleAI mit insitro’s kausaler Biologie-Plattform. Dabei werden Potenz und Herstellbarkeit bereits in der frühen Entwicklungsphase als wechselseitig abhängige Kriterien betrachtet – ein Paradigmenwechsel gegenüber der traditionellen Herangehensweise, bei der zunächst nur die Wirksamkeit optimiert wurde, was oft zu späten Entwicklungsproblemen führte. Die Plattform nutzt für Biologika ein vortrainiertes Modell, das auf über 100.000 molekulardynamische Surrogate basiert, um Struktur und Flexibilität von Proteinen präzise vorherzusagen. Für kleine Moleküle setzt sie insitro’s Quantitative Adaptive Libraries ein, um den chemischen Raum dicht zu kartieren und hochauflösende Trainingsdaten zu generieren. Bei Oligonukleotiden wie siRNA wird KI mit großflächiger Automatisierung eingesetzt, um Sequenzwahl und Zielunterdrückung effizient zu optimieren. Durch die frühzeitige Berücksichtigung von ADMET-Eigenschaften – entwickelt anhand interner Daten und Kooperationen mit der Industrie – wird die Arzneimittelqualität bereits in frühen Phasen verbessert. TherML™ ist direkt mit insitro’s automatisierten Laboren integriert, was eine schnelle Generierung experimenteller Daten ermöglicht, die wiederum die Vorhersagekraft der Modelle kontinuierlich verfeinern. Dies schafft ein sich selbstverbesserndes System, das sich an spezifische Zielstrukturen und Modality-Anforderungen anpasst. Philip Tagari, Chief Scientific Officer von insitro, betont, dass die neue Plattform die Übersetzung biologischer Erkenntnisse in klinisch brauchbare Wirkstoffe revolutioniert: „Statt sequenziell zu optimieren und auf Zufall zu hoffen, gestalten wir nun gleichzeitig für Wirksamkeit und Herstellbarkeit.“ Daphne Koller, CEO und Gründerin von insitro, begrüßt das CombinAbleAI-Team als neue Forschungseinheit in Israel, die nun Teil des globalen insitro-Netzwerks mit Standorten in den USA, Polen und Malaysia ist. CombinAbleAI wurde 2023 von Dr. Daria Kokh und Dr. Noam Katz im israelischen AION Labs Venture Studio gegründet, einer einzigartigen Kooperation von Pharma-Riesen wie Pfizer, AstraZeneca, Merck KGaA, Teva, AWS, dem Israel Biotech Fund und der Israel Innovation Authority. AION Labs fördert KI-native Biotech-Startups mit umfassender Finanzierung und direktem Zugang zu pharma-technischer Expertise. Noam Katz unterstreicht, dass die Integration in insitro die Entwicklung hochwertiger, realwelttauglicher Wirkstoffe beschleunigen wird. insitro, das bereits rund 800 Millionen US-Dollar an Kapital gesammelt hat, mit zusätzlichen 150 Millionen aus nicht-dilutiven Pharma-Partnerschaften, setzt auf eine industrielle, skalierbare und vorhersagbare KI-gestützte Arzneimittelentwicklung, mit Fokus auf metabolische Erkrankungen und Neurologie.