Ein neues Forschungsprojekt des University-of-Notre-Dame-Wissenschaftlers Mohammad Rashidujjaman Rifat zeigt, wie künstliche Intelligenz Homeschooling-Familien dabei unterstützen kann, individualisierte Lehrpläne zu erstellen. Mit über 3,4 Millionen Kindern in den USA, deren Homeschooling-Rate sich fast verdreifacht hat, wächst der Bedarf an flexiblen, werteorientierten Lernlösungen auch in Kanada und Großbritannien. Im Rahmen der Studie wurde die Plattform Homeroom entwickelt, die auf einem Large Language Model basiert und Eltern als aktive Gestaltungspartner einbindet. Die Evaluierung fand von April bis Juli 2025 mit Familien im Großraum Toronto statt, die Ergebnisse werden in den Proceedings der CHI 2026 Conference on Human Factors in Computing Systems veröffentlicht. Im Gegensatz zu herkömmlichen, klassenzentrierten Lernportalen priorisiert Homeroom anpassbare Strukturen, kulturelle Passgenauigkeit und vertrauenswürdige Community-Netzwerke. Die Plattform ermöglicht es Eltern, gemeinsam mit der KI narrative Inhalte, ethische Lehrmaterialien und curriculare Pläne zu entwickeln, die familiäre Traditionen und Altersstandards integrieren. Die Studienergebnisse zeigen, dass teilnehmende Eltern einen Vertrauens-und-Verifizieren-Ansatz bevorzugen: Sie prüfen und bearbeiten generierte Materialien vor der Nutzung, insbesondere wenn es um kulturelle Repräsentation geht. Ein wiederkehrendes Feedback betonte, dass vage Wertbegriffe oft zu moralisierenden Texten führen, während Familien konkrete, alltagsnahe Verhaltensmuster erwarten. Präzise Prompt-Steuerung und die Möglichkeit, Tonfall, Settings und kulturelle Motive bis zur gewünschten Nuance anzupassen, erwiesen sich als entscheidend. Zudem wünschten sich die Nutzerinnen Funktionen zur Entlastung von Verwaltungsaufwand, darunter wiederverwendbare Bewertungsrubriken, digitale Portfolio-Generatoren und Verknüpfungen zu lokalen Bildungsangeboten. Die Community-Funktion wurde vorzugsweise in kleinen, geschlossenen Kreisen genutzt, um sensible Fragen zu stellen und Unterrichtsmaterialien mit klarer Quellenangabe zu teilen. Teilnehmende forderten zudem die Möglichkeit, eigene Inhalte kommerziell zu nutzen. Das Projekt adressiert eine zentrale Diskussion im Bereich Human-AI-Collaboration: die Gefahr algorithmischer Filterblasen. Rifat betont, dass Personalisierung unvermeidlich sei; entscheidend sei die Gestaltung. Homeroom integriert daher gezielt Module, die Kinder in Kontakt mit Inhalten außerhalb des eigenen kulturellen Hintergrunds bringen, um Austausch statt Abschottung zu fördern. Co-autoren der Studie sind Ayla Khan und Nouran Yahya der University of Toronto Mississauga sowie Samar Sabie der University of Waterloo. Die Forschung markiert einen Schritt weg von standardisierter KI-Bildung hin zu kontextsensitiven, gemeindebasierten Lernökosystemen, die Elternhoheit, kulturelle Identität und technische Skalierbarkeit in Einklang bringen.