NVIDIA hat am 22. Juni 2026 in Chicago mit NVIDIA Halos for Robotics das erste branchenweite Full-Stack-Sicherheitssystem für die Robotik und physikalische KI vorgestellt. Die Lösung vereint Hochleistungs-AI-Compute, Systemsoftware, Sensordaten und Sicherheitsanwendungen in einer standardisierten Architektur, um autonome Roboter sicher in dynamischen Industrienumgebungen neben menschlichen Arbeitskräften einzusetzen. Gefördert durch über 18.600 Ingenieurjahre an Erfahrung aus der autonomen Fahrzeugentwicklung, bildet Halos for Robotics eine einheitliche Grundlage zum Aufbau, zur Validierung und zum Betrieb komplexer physikalischer KI-Systeme. Das System durchdringt alle relevanten Sicherheitslayer und ermöglicht es Entwicklern sowie Systemintegratoren, die Skalierung autonomer Roboter in Produktion, Logistik und Lagerhaltung mit höherer Betriebssicherheit voranzutreiben. Als erster Partner setzt die Humanoid-Robotics-Spezialistin Agility auf die Integration von Halos Core und dem NVIDIA IGX Thor in ihre Plattform Digit. Die KI-gesteuerten Industrieroboter werden zunächst für Amazon, GXO, Schaeffler und Toyota eingesetzt, um materialflussintensive Aufgaben in sich ständig verändernden Umgebungen zu bewältigen. Durch die tiefgreifende Verknüpfung von Hardware-Compute mit softwarebasierten Sicherheitsfunktionen soll die Erkennung und Reaktion auf Menschen sowie andere Maschinen erheblich verbessert werden. Der Veröffentlichung geht eine umfassende Ökosystem-Strategie voraus. Zur Sicherstellung internationaler Konformität kooperiert NVIDIA unter anderem mit dem ANSI, der das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab akkreditiert hat. Prüfinstitute wie TÜV Rheinland, TÜV SÜD, UL Solutions und exida erkennen das Inspektionslabor bereits an, um Zertifizierungen nach relevanten Normen wie IEC 61508, ISO 13849 und ISO/IEC TR 5469 vorzubereiten. Ergänzend unterstützen Softwareanbieter wie QNX, FreeRTOS und Acontis die Echtzeitumgebung, während Hardware-Partner Infineon, NXP, STMicroelectronics und Texas Instruments sicherheitskritische Sensoren und Mikrocontroller beisteuern. Entwickler und Systemebauer können die NVIDIA Halos Core-Plattform zunächst in frühen Zugriffsprogrammen für Linux und QNX OS for Safety 8.0 nutzen. Das quelloffene NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint steht ab sofort auf GitHub zur Verfügung. Durch die konsequente Ausrichtung an industriellen Sicherheitsstandards und die nahtlose Integration in bewährte KI-Compute-Architekturen positioniert NVIDIA die Lösung als kritische Infrastruktur für die nächste Generation der automatisierten Fertigung. Die Technologie zielt darauf ab, die zeitintensiven Entwicklungsschleifen für funktionale Sicherheit zu verkürzen und den sicheren operatorischen Einsatz von physischer KI im industriellen Maßstab zu ermöglichen.