Forschungsergebnisse der Wharton School und aktuelle Einschätzungen des Weltwirtschaftsforums warnen vor einer sich selbst verstärkenden Dynamik: Der verstärkte Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen könnte in einen wirtschaftlichen Selbstzerstörungsprozess münden. Die Ökonomen Gerry Tsoukalas und Brett Falk analysieren in ihrer Studie The AI Layoff Trap, dass CEOs in einem wettbewerbsgetriebenen Markt gezwungen seien, Arbeitskräfte zunehmend durch KI zu ersetzen, um nicht gegenüber Konkurrenten Rückstände zu riskieren. Diese individuelle Rationalität führe kollektiv dazu, dass die Kaufkraft der Konsumenten schrumpfe, da immer weniger Beschäftigte über ein verfügbares Einkommen verfügten. Tsoukalas betonte, dass Automatisierung in diesem Kontext eine dominante Strategie darstelle, aus der sich Unternehmen nur schwer lösen ließen. Eine einseitige Selbstverpflichtung der Konzerne zur Beibehaltung von Arbeitsplätzen halte er für unwahrscheinlich. Stattdessen schlugen die Forscher fiskalische Instrumente vor, wie etwa eine Automatisierungssteuer oder Subventionen für Firmen, die ihre Belegschaften halten. Parallel dazu kritisierte ein im Juli veröffentlichter Bericht des Weltwirtschaftsforums, dass traditionelle Weiterbildungsprogramme der raschen technologischen Entwicklung nicht mehr gerecht würden. Die Nachfrage nach Qualifizierung übersteige die praktischen und wirtschaftlichen Kapazitäten. Das Forum stellte fest, dass die Frage nach dem Überleben einzelner Berufsprofile seit Jahren falsch gestellt sei; stattdessen müsse über die Anpassung ganzer Erwerbsmodelle nachgedacht werden. Nach aktuellen Projektionen könnten bis 2030 rund fünfzigneun Prozent der globalen Beschäftigten eine Umschulung benötigen. Ein erheblicher Teil der Arbeitskräfte werde zudem keine Zugangsmöglichkeiten haben, was im globalen Maßstab über 120 Millionen Menschen direkt von Arbeitslosigkeit bedrohe. Die sich abzeichnende Entwicklung zwingt Politik und Wirtschaft zu einem grundlegenden Neujustieren des Arbeitsmarktes. Ohne regulatorische Eingriffe besteht die Gefahr, dass kurzfristige Effizienzgewinne durch KI langfristig durch ein zusammenbrechendes Konsumaufkommen überkompensiert werden. Experten betonen, dass der Schutz der Kaufkraft und die soziale Absicherung zentrale Voraussetzungen für eine nachhaltige KI-Integration seien. Die Debatte verlagere sich somit von der reinen Produktivitätssteigerung hin zu einer strukturellen Wirtschaftspolitik, die menschliche Arbeitskraft als fundamentale Säule des Markterhalts begreift.