LangChain hat 125 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,25 Milliarden Dollar gesammelt, wie das Unternehmen am Montag bekanntgab. Der Finanzierungsrunde lag IVP vor, unterstützt von neuen Investoren wie CapitalG und Sapphire Ventures sowie bestehenden Partnern wie Sequoia, Benchmark und Amplify. Die Plattform, die ursprünglich 2022 als Open-Source-Projekt von Maschinenlern-Ingenieur Harrison Chase gegründet wurde, hat sich seitdem zu einem führenden Player im Bereich der Entwicklung von KI-Agenten entwickelt. Anfang 2023 hatte Chase bereits eine Seed-Runde von zehn Millionen Dollar von Benchmark und eine Serie-A-Finanzierung von 25 Millionen Dollar von Sequoia abgeschlossen, damals mit einer Bewertung von rund 200 Millionen Dollar. LangChain löste ursprünglich zentrale Herausforderungen bei der Nutzung früherer Sprachmodelle (LLMs) – wie Web-Suchen, API-Aufrufe und Datenbank-Interaktionen – und wurde schnell zu einem beliebten Werkzeug in der Entwicklergemeinschaft. Heute verfügt das Projekt auf GitHub über 118.000 Sterne und 19.4 Forks. Mit der neuen Finanzierung will das Unternehmen die Plattform für Agenten-Engineering weiter ausbauen. Gleichzeitig kündigte LangChain wichtige Updates für seine Kernprodukte an: die Version 1.0 von LangChain und LangGraph sowie die Einführung eines neuen Insights-Agenten und eines No-Code-Agenten-Builders. Die Vision von LangChain bleibt, dass KI-Anwendungen erst dann ihre volle Kraft entfalten, wenn sie zu Agenten werden – Systemen, die über Daten und APIs verfügen und komplexe Aufgaben autonom erledigen können. Allerdings ist es bislang einfach, Prototypen zu erstellen, aber schwer, zuverlässige Agenten in die Produktion zu bringen. Um dieses Problem anzugehen, hat LangChain den Begriff „Agenten-Engineering“ geprägt – eine disziplinierte Methode, die Produkt-, Engineering- und Datenscience-Überlegungen kombiniert, um nicht-deterministische LLM-Systeme zu stabilisieren. LangSmith, das bisher vor allem als Test- und Observability-Tool diente, wird nun zu einer umfassenden Plattform für den gesamten Lebenszyklus des Agenten-Engineerings. Sie ermöglicht es Teams, Live-Daten aus der Produktion für kontinuierliches Testing und Verbesserung zu nutzen. Wichtig: Die Plattform bleibt offen und kann auch ohne die verwendeten Open-Source-Frameworks von LangChain genutzt werden. Bei Nutzung der gesamten Stack-Ökosystem ist die Entwicklung jedoch deutlich beschleunigt. Die Nachfrage ist enorm: LangChain und LangGraph erreichen gemeinsam 90 Millionen Monatsdownloads, und 35 Prozent der Fortune-500-Unternehmen setzen auf die Plattform. Der monatliche Trace-Volumen-Anstieg bei LangSmith ist im Vergleich zum Vorjahr um das Zwölffache gestiegen. Zu den Kunden zählen Unternehmen wie Replit, Clay, Harvey, Rippling, Cloudflare, Workday, Cisco und viele mehr. LangChain dankt auch seinen neuen Investoren – darunter ServiceNow Ventures, Workday Ventures, Cisco Investments, Datadog Ventures, Databricks Ventures und Frontline –, die bereits Kunden oder Partner sind. Das Unternehmen ruft Entwickler auf, sich an der Entwicklung der Zukunft von Agenten-Engineering zu beteiligen: über Dokumentationen, Blog-Beiträge, Schulungen oder durch Bewerbung bei den offenen Stellen.