Ein Forschungsteam unter der Leitung von Martin Vingron am Max-Planck-Institut für molekulare Genetik hat ein neues KI-System namens Corgi (Context-aware Regulatory Genomics Inference) vorgestellt. Das auf Deep-Learning-Architekturen basierende Tool ermöglicht präzise Vorhersagen darüber, wie DNA-Abschnitte die Genexpression in unterschiedlichen Zelltypen regulieren. Durch die Integration kontextspezifischer genomischer Daten überwindet Corgi die bisher üblichen Einschränkungen konventioneller Modelle und liefert detaillierte Einblicke in zelltypspezifische Regulationsmechanismen. Die Software erlaubt es Forschenden, zelluläre Prozesse in silico zu simulieren und damit die virtuelle Nachbildung biologischer Funktionen erheblich zu verbessern. Dies hat direkte Relevanz für die Grundlagenforschung und eröffnet neue Anwendungsfelder in der medizinischen Entwicklung sowie der personalisierten Therapieforschung. Die Veröffentlichung der Ergebnisse markiert einen signifikanten Fortschritt in der computergestützten Genomik und stärkt die Position KI-gestützter Methoden zur Analyse komplexer biologischer Datensätze.