NVIDIA bringt Spark-Hardware, lokale KI-Agenten nach Europa
Auf der GTC in Berlin zeigt NVIDIA eine breite Palette lokaler KI-Hardware: RTX Spark für persönliche Agenten auf Windows-PCs, DGX Spark für die Entwicklung und Skalierung auf Linux sowie DGX Station für Unternehmens-Workloads, ergänzt um eine Windows-Ausführung ab Dezember. RTX Spark ist seit dem 16. Oktober verfügbar und soll lokale Agenten, beschleunigte Content-Erstellung und 1440p-Gaming mit bis zu 128 Gigabyte Unified Memory sowie einem Petaflop KI-Rechenleistung ermöglichen. Geräte mit RTX Spark werden von ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft und MSI angeboten, Acer folgt. Die neue Desktop-Anwendung Underdog nutzt einen lokalen Inferenz-Engine und führt Modelle vollständig auf dem Gerät aus, sodass persönliche Agenten ohne Datentransfer in die Cloud arbeiten können. Viele RTX-Spark-Notebooks verfügen über einen offenen Bootloader für Experimente und eigene Agenten-Arbeitsabläufe. NVIDIA erweitert zugleich die Clusterfähigkeit von DGX Spark. Die 64-Gigabyte-Version rollt ab dem 23. Oktober aus. Über die integrierte ConnectX-7-Verbindung und den NVIDIA Sync Cluster Assistant lassen sich bis zu acht Systeme verbinden, um größere Modelle, längere Kontextfenster und mehrere gleichzeitige Agenten auszuführen. Ein Oktober-Update bringt einen Wi-Fi Assistant für den Betrieb im Appliance-Modus sowie DGX Spark Skills, die direkte Wartungs- und Fehlerbehebungshilfe in NVIDIA Sync bereitstellen. Der kommende Sync Model Launcher soll die Bereitstellung lokaler Modelle und Container vereinfachen und sie direkt an Werkzeuge wie OpenCode anbinden. Für größere Teams positioniert NVIDIA DGX Station mit 748 Gigabyte zusammenhängendem Speicher und bis zu 20 Petaflops KI-Leistung. Das System soll Modelle wie GLM 5.3 lokal bedienen und Geschwindigkeiten erreichen, die mit Cloud-Bereitstellungen vergleichbar sind, während es mehr als 30 Nutzer unterstützt. Enterprise-Integrationen über Absolute Security, Splunk von Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef und Tanium sollen die Verwaltung und Zulassung im Unternehmensumfeld beschleunigen. Die ab Dezember erwartete Windows-Version verbindet RTX-PRO-Grafik, lokale Sprachmodelle auf GB300-Systemen und Agentenbetrieb in professionellen Anwendungen von nTop, Dassault Systèmes, Keysight Technologies, MathWorks, Rockwell Automation, Siemens, Synopsys, Unity und Altera. NVIDIA zeigt zudem Referenzworkflows für Isaac Lab, Isaac Lab-Arena, Cosmos und GR00T sowie eine Early-Access-Version von NVIDIA Cloud Functions, die lokale Modelle als OpenAI-kompatiblen Endpoint für Teams bereitstellt. Das KI-Labor Recursive Superintelligence veröffentlicht mit Recursive Flint ein offenes lokales Coding-Modell. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 40 Milliarden Parametern und 2,5 Milliarden aktiven Parametern, erreicht auf RTX Spark über 220 Tokens pro Sekunde und steht unter der Lizenz Apache 2.0. NVIDIA ergänzt außerdem Tag-Null-Unterstützung für Nemotron Bolt E4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, Liquid AI LFM2.5-24B-A2B und FLUX.3 Klein, darunter RAM-effiziente Quantisierungs-Checkpoints für lokale Geräte. Optimierungen in llama.cpp und vLLM beschleunigen agentische Workloads auf RTX-PRO-6000-, DGX-Spark- und DGX-Station-Systemen.