Amazon Web Services (AWS) hat mit seiner Doppelstrategie aus internem AI-Einsatz und massiver Kapitalinvestitionen in Infrastruktur eine einzigartige Wettbewerbsposition aufgebaut. Wie Google und Meta setzt Amazon KI nicht nur für externe Kunden, sondern vor allem als „Customer Zero“ für eigene Geschäftsprozesse ein – von der Logistik über Werbung bis hin zur Cloud. Die jüngsten Entlassungen von über 60.000 Mitarbeitern in der Unternehmenssparte sind Teil einer tiefgreifenden Organisationsoptimierung, die durch die Pandemie ausgelöst wurde, aber nun durch die Automatisierung durch KI- und Roboterlösungen beschleunigt wird. Während die Zahl der Lagermitarbeiter seit 2021 um rund 100.000 sank, hat Amazon die Zahl seiner physischen Roboter in den Lagern von 200.000 auf über eine Million verdoppelt – ein klares Zeichen für die langfristige Strategie, menschliche Arbeitskraft durch Technologie zu ersetzen. Ähnlich wird in Zukunft auch KI als „AI-Agent“ im Unternehmensalltag eingesetzt: von der automatisierten Beschaffung über Personalentscheidungen bis hin zur Optimierung von Werbeaktionen, wie mit dem Rufus-Shopper-Tool bereits angedeutet. Die entscheidende Kraft hinter dieser Transformation ist die enorme Kapitalausgabe. Amazon investierte 2025 insgesamt 134,73 Milliarden US-Dollar in Infrastruktur – ein Anstieg um 60,5 % gegenüber 2024. Davon entfielen rund 115 Milliarden auf IT-Infrastruktur, wovon etwa 105 Milliarden für KI-basierte Systeme aufgewendet wurden. Das bedeutet, dass KI-Infrastruktur 78 % der Gesamtkapitalausgaben ausmachte. Die Rechenleistung wuchs dabei rasant: In den letzten 12 Monaten wurden 3,9 Gigawatt an Rechenzentrumskapazität hinzugefügt – bei einem Preis von rund 29,5 Milliarden pro Gigawatt, deutlich unter den 45–60 Milliarden, die Konkurrenten wie Anthropic oder OpenAI zahlen. AWS plant, die Kapazität bis 2027 auf 12 Gigawatt zu verdoppeln, was eine Investition von etwa 180 Milliarden US-Dollar erfordern würde – gut abgedeckt durch die geplanten 200 Milliarden US-Dollar an Kapitalausgaben für 2026. Ein Schlüssel dieser Strategie sind die eigenen Chips: Graviton (ARM-basierte CPUs) und Trainium (KI-XPUs), die mittlerweile einen jährlichen Umsatz von 10 Milliarden US-Dollar erzielen. Die Trainium2-Flotte mit 1,4 Millionen Chips treibt diese Entwicklung voran, während die Trainium3-Generation bereits im Aufbau ist. Diese Heimchip-Strategie ermöglicht es AWS, Kosten zu senken und gleichzeitig höhere Margen zu erzielen – selbst wenn externe Chips wie von Nvidia oder AMD teurer sind. So kann AWS die KI-Infrastruktur effizienter nutzen und gleichzeitig für Kunden einen Wettbewerbsvorteil bieten. Der Erfolg zeigt sich in den Zahlen: AWS erzielte 2025 einen Umsatz von 128,73 Milliarden US-Dollar (+19,7 %), mit einem Betriebsergebnis von 45,61 Milliarden US-Dollar (+14,5 %). Die Rechenleistung (Compute) dominiert nun die Einnahmen stärker als je zuvor, da KI-Workloads teuer sind und AWS diese als Premium-Service anbieten kann. Gleichzeitig profitiert Amazon von seinem profitablen Werbebusiness, das nicht nur selbst KI-Infrastruktur nutzt, sondern auch die hohen Investitionen durch hohe Margen unterstützt. Industrieanalysten sehen in diesem Modell einen langfristigen Wettbewerbsvorteil: AWS wird nicht nur Cloud-Anbieter, sondern auch KI-Plattform und Innovationsmotor. Die enge Verzahnung zwischen internem KI-Einsatz und externer Monetarisierung schafft einen selbstverstärkenden Kreislauf. Solange die Nachfrage nach GenAI steigt, bleibt AWS in einer Win-Win-Situation – mit niedrigeren Kosten, höheren Margen und einem enormen Vorsprung gegenüber Konkurrenten, die auf externe Chips angewiesen sind. Die Zukunft gehört nicht nur der KI, sondern auch derjenigen, die sie am effizientesten bauen und nutzen können.