In den ersten Wochen des Jahres 2026 hat die Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz erneut kräftig zugenommen, unterstützt durch den Aufstieg des Open-Source-Systems OpenClaw. Daten von OpenRouter, einer Plattform, die Entwicklern den Zugriff auf verschiedene AI-Modelle ermöglicht, zeigen, dass die Anzahl der verarbeiteten AI-Tokens – Einheiten, die Texte in numerische Werte zerlegen – innerhalb von sechs Wochen von 6,4 Billionen auf 13 Billionen pro Woche verdoppelt wurde. Dieser Anstieg ist vor allem auf die steigende Nutzung von agentenbasierten Systemen zurückzuführen, insbesondere OpenClaw, das im November 2025 veröffentlicht wurde. OpenClaw ermöglicht es KI-Agenten, komplexe Aufgaben autonom zu erledigen, wie das Bearbeiten von E-Mails, die Verwaltung von Kalendern oder das Schreiben von Code, indem sie direkt mit Computer-Systemen interagieren – ähnlich wie Menschen es tun. Diese Entwicklung treibt die Nachfrage nach Inferenzleistung massiv an, also der Nutzung bereits trainierter KI-Modelle in der Cloud. Anand Iyer von der VC-Firma Lightspeed betont, dass der Übergang von einfachen Chatbots hin zu automatisierten, agierenden Systemen die Haupttreiber für den Wachstumsschub sei. Auch andere Indikatoren bestätigen die Dynamik: Laut Bloomberg sind die Mietpreise für Nvidia-H100-GPUs seit Anfang Dezember stark angestiegen, was auf eine hohe Nachfrage nach Rechenleistung hindeutet – ein Trend, der zeitlich mit dem Launch von OpenClaw korreliert. Zudem verzeichneten Plattformen wie Lovable, Replit und Base44 von Wix im Januar einen monatlichen Anstieg der Nutzerzahlen um 17 %, der nach Angaben von Barclays der stärkste seit April 2025 war, ausgelöst durch verbesserte Leistungen von Vordermodellen. Die zunehmende Effizienz und Autonomie von KI-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten können, erklärt den Anstieg der Token-Nutzung. Während Menschen etwa sieben bis acht Stunden am Tag mit Computern arbeiten, können KI-Systeme kontinuierlich agieren, was die Effizienz von Arbeitsabläufen revolutioniert. Dies stärkt die Argumentation, dass die massiven Investitionen in KI-Hardware – insbesondere in Nvidia-GPUs – durch steigende Einnahmen aus der Inferenz gerechtfertigt sind. Iyer betont, dass die Nachhaltigkeit der KI-Ausgaben davon abhängt, ob die Einnahmen aus der Nutzung der Modelle die Kosten für das Training übersteigen – eine Balance, die aktuell zu funktionieren scheint. Industriebeobachter sehen in diesen Entwicklungen ein Zeichen dafür, dass die KI-Revolution über die Phase der Chatbots hinausgewachsen ist und nun in die Ära der autonomen digitalen Agenten eintritt. Plattformen wie Anthropic mit seinem Claude Cowork oder OpenClaw als Open-Source-Lösung zeigen, dass KI nicht mehr nur für Dialoge, sondern für echte Arbeitsprozesse genutzt wird. Die Kombination aus fortschrittlicher KI, geringeren Einstiegshürden durch Open-Source und steigender Infrastruktur-Nachfrage deutet auf eine nachhaltige Wachstumskurve hin – auch wenn weiterhin Diskussionen über die langfristige Wirtschaftlichkeit und das Risiko eines KI-Blasen-Phänomens bestehen.